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BP神经网络的数学常识

时间:2019-02-06 17:10:22      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数据   技术   输入数据   输入   矩阵   代码   常识   查询   比例   

  技术图片

输入数据X1-Xn。

输入层和隐层之间的权Wji

隐层的输入数据为:∑iwjixi

隐层的输出数据为:yj = f(∑iwjixi)。其中f(x)=技术图片

隐层的输入数据为:∑jwkjyj

隐层的输出数据为:y= f(∑jwkjyj)。。其中f(x)=技术图片

 对应到代码中的query部分。

 

训练神经网络时,首先查询神经网络,计算出误差。

误差矩阵根据上一次的权重比例,分割误差,采用梯度下降法,确定调整的权重数值,配合学习率。完成训练神经网络。

 

BP神经网络的数学常识

标签:数据   技术   输入数据   输入   矩阵   代码   常识   查询   比例   

原文地址:https://www.cnblogs.com/bai2018/p/10353814.html

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