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SELECT语句详解

时间:2019-02-07 20:30:18      阅读:218      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:员工信息   关系   员工   平均值   首字母   函数   注意   表示   from   

来源: 整理自实验楼

链接: https://www.shiyanlou.com/courses/9

CREATE DATABASE school;

use school;

CREATE TABLE department
(
  dpt_name   CHAR(20) NOT NULL,
  people_num INT(10) DEFAULT ‘10‘,
  CONSTRAINT dpt_pk PRIMARY KEY (dpt_name)
 );

CREATE TABLE user_info
(
  id      INT(10) PRIMARY KEY,
  name    CHAR(20),
  age     INT(10),
  salary  INT(10) NOT NULL,
  phone   INT(12) NOT NULL,
  in_dpt  CHAR(20) NOT NULL,
  UNIQUE  (phone),
  CONSTRAINT emp_fk FOREIGN KEY (in_dpt) REFERENCES department(dpt_name)
 );
 
CREATE TABLE project
(
  proj_num   INT(10) NOT NULL,
  proj_name  CHAR(20) NOT NULL,
  start_date DATE NOT NULL,
  end_date   DATE DEFAULT ‘2015-04-01‘,
  of_dpt     CHAR(20) REFERENCES department(dpt_name),
  CONSTRAINT proj_pk PRIMARY KEY (proj_num,proj_name)
 );

1.1 SELECT 基本语法:

数学符号条件

AND OR IN

通配符

排序

SQL 内置函数和计算

子查询与连接查询

1.2 加载数据库文件并插入数据:

加载文件中的数据,需要在 MySQL 控制台中输入命令,搭建数据库:

source /home/w/MySQL-01-01.sql

向数据库插入数据:

source /home/w/MySQL-01-02.sql

2.1 实验步骤

在数据库操作语句中,使用最频繁,也被认为最重要的是 SELECT 查询语句。我们已经在不少地方用到了 SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。 而 SELECT 与各种限制条件关键词搭配使用,具有各种丰富的功能。

3.1 基本的SELECT语句:

SELECT 语句的基本格式为:

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

如果要查询表的所有内容,则把 要查询的列名 用一个星号 * 号表示,代表要查询表中所有的列。 而大多数情况,我们只需要查看某个表的指定的列,比如要查看 user_info 表的 name 和 age:

SELECT name,age FROM user_info;

3.2 数学符号条件
SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件,用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ,刚才我们查询了 name 和 age,现在稍作修改:

SELECT name,age FROM user_info WHERE age>25;
筛选出 age 大于 25 的结果:
或者查找一个名字为 Mary 的学生的 name,age 和 phone:

SELECT name,age,phone FROM user_info WHERE name=‘Mary‘;

3.3 “AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。

WHERE 后面可以有不止一条限制,而根据条件之间的逻辑关系,可以用 [条件一 OR 条件二]] 和 [条件一 AND 条件二] 连接:

例如,筛选出 age 小于 25,或 age 大于 30

SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
#筛选出 age 大于 25,且 age 小于 30
SELECT name,age FROM user_info WHERE age>25 AND age<30;
而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ,如果需要包含25和30这两个数字的话,可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 :

3.4 IN 和 NOT IN

关键词 IN 和 NOT IN 的作用和它们的名字一样明显,用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果;

比如说我们要查询在 dpt3 或 dpt4 的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM user_info(表) WHERE in_dpt(列名) IN (‘dpt3‘,‘dpt4‘);

而 NOT IN 的效果则是,如下面这条命令,查询出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN (‘dpt1‘,‘dpt3‘);

3.5 通配符:

关键字 LIKE 可用于实现模糊查询,常见于搜索功能中。

和 LIKE 联用的通常还有通配符,代表未知字符。

SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符,% 代表不定个未指定字符;

比如,要只记得电话号码前四位数为1101,而后两位忘记了,则可以用两个 _ 通配符代替:

SELECT name,age,phone FROM user_info WHERE phone LIKE ‘1101__‘;
这样就查找出了 1101开头的6位数电话号码:
另一种情况,比如只记名字的首字母,又不知道名字长度,则用 % 通配符代替不定个字符:
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE ‘J%‘;
这样就查找出了首字母为 J 的人:

3.6 对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼,我们可能需要对结果按某一列来排序,这就要用到 ORDER BY 排序关键词。
默认情况下,ORDER BY 的结果是升序排列,而使用关键词 ASC 和 DESC 可指定升序或降序排序。

比如,我们按 salary 降序排列,SQL语句为:

SELECT name,age,salary,phone FROM user_info ORDER BY salary DESC;
#如果后面不加 DESC 或 ASC 将默认按照升序排列。应用场景:博客系统中按时间先后顺序显示博文。

3.7 SQL 内置函数和计算:

SQL 允许对表中的数据进行计算。
对此,SQL 有 5 个内置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:

函数名:    COUNT       SUM     AVG     MAX     MIN
作用:    计数       求和    求平均值    最大值    最小值
其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算,MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。
具体举例,比如计算出 salary 的最大、最小值,用这样的一条语句:

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM user_info;
有一个细节你或许注意到了,使用 AS 关键词可以给值重命名,比如最大值被命名为了 max_salary:

3.8 子查询:

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据,然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。

例如:想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 user_info 表中,但工程信息储存在 project 表中。

对于这样的情况,我们可以用子查询:

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM user_info WHERE name=‘Tom‘);

上面代码包含两个 SELECT 语句,第二个 SELECT 语句将返回一个集合的数据形式,然后被第一个 SELECT 语句用 in 进行判断。

HAVING 关键字可以的作用和 WHERE 是一样的,都是说明接下来要进行条件筛选操作。

区别在于 HAVING 用于对分组后的数据进行筛选

子查询还可以扩展到 3 层、4 层或更多层。

3.9 连接查询:

在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。

但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。

连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:

SELECT id,name,people_num
FROM user_info,department
WHERE user_info.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 user_info 表,people_num 来自 department 表:
另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于:

SELECT id,name,people_num
FROM user_info JOIN department
ON user_info.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
结果也与刚才的语句相同。

四、实验总结
本节实验中学习了 SELECT 语句的常用方法:

基本语法
数学符号条件
AND OR IN
模糊查询
对查询结果排序
SQL 内置函数和计算
子查询与连接查询

SELECT语句详解

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