标签:算法 ... 堆优化 思想 form continue 数据 飞机 mem
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<正文>
Alice和Bob现在要乘飞机旅行,他们选择了一家相对便宜的航空公司。该航空公司一共在n个城市设有业务,设这些城市分别标记为0到n?1,一共有m种航线,每种航线连接两个城市,并且航线有一定的价格。
Alice和Bob现在要从一个城市沿着航线到达另一个城市,途中可以进行转机。航空公司对他们这次旅行也推出优惠,他们可以免费在最多k种航线上搭乘飞机。那么Alice和Bob这次出行最少花费多少?
数据的第一行有三个整数,n,m,k,分别表示城市数,航线数和免费乘坐次数。
第二行有两个整数,s,t,分别表示他们出行的起点城市编号和终点城市编号。
接下来有m行,每行三个整数,a,b,c,表示存在一种航线,能从城市a到达城市b,或从城市b到达城市a,价格为c。
只有一行,包含一个整数,为最少花费。
5 6 1
0 4
0 1 5
1 2 5
2 3 5
3 4 5
2 3 3
0 2 100
8
这是一道分层图最短路模板题呢...
那好吧,如果我们将\(k\)次免费搭乘机会无视的话,这就是裸的最短路。那么对于这种情况,我们可以考虑改进最短路算法。类似于\(DP\)的思想,我们将状态加维。
对于\(dis[i][j]\),我们认为它代表到了节点\(i\),用了\(j\)次免费搭乘机会的最小花费。那么,在转移时我们就有两种选择:
- 使用免费搭乘机会
- 不使用免费搭乘机会
在满足最短路三角形不等式和使用次数不超过\(k\)的前提下,我们对两种情况分别转移即可。
对应的\(vis\)数组,我们也需要开成二维记录访问状态。
事实上,这样的二维数组对应了\(k\)张图,这种模型我们称之为分层图最短路模型。对于这道题,堆优化\(Dijkstra\)即可解决。
在输出答案时,由于不一定\(k\)次机会全部都要使用,我们需要在\(f[end][i]\)中取最小值。
\(Code:\)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=10000+20,M=50000+20,K=10+2;
struct edge{int ver,val;};
struct node
{
int val,index,cnt;
bool operator <(const node temp)const
{
return this->val<temp.val;
}
bool operator >(const node temp)const
{
return this->val>temp.val;
}
};
int n,m,k,begin,end,vis[N][K],dis[N][K],ans=0x3f3f3f3f;
vector< edge > Link[M];
priority_queue< node,vector< node >,greater< node > > Heap;
inline void input(void)
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
scanf("%d%d",&begin,&end);
begin++;end++;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,v;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&v);
x++;y++;
Link[x].push_back(edge{y,v});
Link[y].push_back(edge{x,v});
}
}
inline void dijkstra()
{
memset(dis,0x3f,sizeof dis);
dis[begin][0]=0;
Heap.push(node{0,begin,0});
while(!Heap.empty())
{
node temp=Heap.top();
Heap.pop();
if(vis[temp.index][temp.cnt])continue;
vis[temp.index][temp.cnt]=true;
for(int i=0;i<Link[temp.index].size();i++)
{
edge v=Link[temp.index][i];
if(temp.cnt<k&&dis[v.ver][temp.cnt+1]>dis[temp.index][temp.cnt])
{
dis[v.ver][temp.cnt+1]=dis[temp.index][temp.cnt];
Heap.push(node{dis[v.ver][temp.cnt+1],v.ver,temp.cnt+1});
}
if(dis[v.ver][temp.cnt]>dis[temp.index][temp.cnt]+v.val)
{
dis[v.ver][temp.cnt]=dis[temp.index][temp.cnt]+v.val;
Heap.push(node{dis[v.ver][temp.cnt],v.ver,temp.cnt});
}
}
}
}
int main(void)
{
input();
dijkstra();
for(int i=0;i<=k;i++)ans=min(ans,dis[end][i]);
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
<后记>
标签:算法 ... 堆优化 思想 form continue 数据 飞机 mem
原文地址:https://www.cnblogs.com/Parsnip/p/10362924.html