标签:数据量 one 导致 lin 定向 图形化界面 web 优点 多线程
redis-sentinel方案提供了单点的高可用解决方案,但是当数据量和业务量极速增长时,单点的reids不可能无限的纵向扩容(增大内存),这个时候就需要redis有集群的能力来扛。 redis集群的几种实现方式如下:
Twemproxy也叫nutcraker,是twtter开源的一个redis和memcache代理服务器程序。redis作为一个高效的缓存服务器,非常具有应用价值。但在用户数据量增大时,需要运行多个redis实例,此时将迫切需要一种工具统一管理多个redis实例,避免在每个客户端管理所有连接带来的不方便和不易维护,Twemproxy即为此目标而生。
分布式逻辑和存储引擎分开,逻辑层proxy代理,存储用的是原子redis。当每个层面需要添加删除节点必须重启服务生效(要重新利用散列函数生成KEY分片更新)。
Proxy无状态,redis数据层有状态的,客户端可以请求任一proxy代理上面,再由其转发至正确的redis节点,该KEY分片算法至某个节点都是预先已经算好的,在proxy配置文件保存着,但是如果更新或者删除节点,又要根据一致性hash重新计算分片,并且重启服务。
一致性hash算法,增减节点需要配置proxy通知新的算法,重启服务
codis由3大组件构成:
分布式逻辑和存储引擎分开,逻辑层codis-proxy,存储用的是修改过的codis-server,这种好处是proxy层可以自动扩展和收缩,存储层也同样可以,每个层面都可以热插拨。
proxy无状态,codis-server分为组间,每个组存在一个主节点(必须有并且只能有一个)和多个从节点。客户端请求都是和proxy链接,链接哪个proxy都一样,然后由它根据zookeeper路由信息转发至正确节点,直接可以定位到正确节点上
分布式的逻辑和存储引擎不分开,即又负责读写操作,又负责集群交互,升级困难,如果代码有bug,集群无法工作 这个结构为无中心的组织,不好把控集群当前的存活状态,客户端可以向任一节点发送请求,再有其重定向正确的节点上。如果在第一次请求和重定向期间cluster拓扑结构改变,则需要再一次或者多次重定向至正确的节点,但是这方面性能可以忽悠不计
整个集群分为16384个哈希槽,分片算法位SlotId = crc16(key) % 16384,增减节点不需要重启服务。Redis 集群通过 Gossip 协议同步节点信息,基本思想是节点之间互相交换信息最终所有节点达到一致。BTW. redis sentinel集群判定redis主节点down掉也是采用gossip协议。关于Gossip参考wiki。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/amunote/p/10381435.html