ELK+Beats+Kafka集群搭建

标签：配置jdk   lease   普通用户   work   绑定   res   .gz   roc   系统调用   

对于能安装Beats的设备，我们直接使用Beats来收集日志，对于不能安装Beats的设备（例如防火墙、交换机等），我们配置Rsyslog远程传输到Logstash收集端，最后都发送到Kafka队列里。

一、 Elasticsearch集群部署

系统类型：Centos7.5
节点IP：172.16.244.25、172.16.244.26、172.16.244.27
软件版本：jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、elasticsearch-6.5.4.tar.gz

1. 安装配置jdk8

ES运行依赖jdk8

tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
echo ‘
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
‘ >>/etc/profile
source /etc/profile

2. 安装配置ES

（1）创建运行ES的普通用户

useradd elsearch 
echo "suma58858547" | passwd --stdin "elsearch"

（2）安装配置ES

tar zxvf /usr/local/package/elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/ 
echo ‘
cluster.name: bjbpe01-elk
node.name: elk01
node.master: true
node.data: true
path.data: /opt/data/elasticsearch/data
path.logs: /opt/data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: true
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.244.26", "172.16.244.27"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 150s
discovery.zen.fd.ping_retries: 10
client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
‘ >>/usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/elasticsearch.yml

配置项含义：

cluster.name        集群名称，各节点配成相同的集群名称。
node.name       节点名称，各节点配置不同。
node.master     指示某个节点是否符合成为主节点的条件。
node.data       指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。
path.data       数据存储目录
path.logs       日志存储目录
bootstrap.memory_lock       内存锁定，是否禁用交换
bootstrap.system_call_filter    系统调用过滤器
network.host    绑定节点IP
http.port       rest api端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts    提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能。
discovery.zen.minimum_master_nodes  集群中可工作的具有Master节点资格的最小数量
discovery.zen.ping_timeout      节点在发现过程中的等待时间
discovery.zen.fd.ping_retries        节点发现重试次数
http.cors.enabled               是否允许跨源 REST 请求，用于允许head插件访问ES
http.cors.allow-origin              源地址

（3）设置JVM堆大小

sed -i ‘s/-Xms1g/-Xms4g/‘ /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options
sed -i ‘s/-Xmx1g/-Xmx4g/‘ /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options

注意：
确保堆内存最小值（Xms）与最大值（Xmx）的大小相同，防止程序在运行时改变堆内存大小。
如果系统内存足够大，将堆内存最大和最小值设置为31G，因为有一个32G性能瓶颈问题。
堆内存大小不要超过系统内存的50%

（4）创建ES数据及日志存储目录

mkdir -p /opt/data/elasticsearch/data
mkdir -p /opt/data/elasticsearch/logs

（5）修改安装目录及存储目录权限

chown -R elsearch:elsearch /opt/data/elasticsearch
chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch-6.5.4

3.系统优化

（1）增加最大文件打开数

永久生效方法：
echo”* - nofile 65536” >> /etc/security/limits.conf

（2）增加最大进程数

echo “* soft nproc 31717” >> /etc/security/limits.conf

（3）增加最大内存映射数

echo “vm.max_map_count=262144” >> /etc/sysctl.conf
sysctl –p

4.启动ES

su - elsearch -c "cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4 && nohup bin/elasticsearch &"
测试：浏览器访问http://172.16.244.25:9200

5.安装配置head监控插件

（1）安装node

wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
tar -zxf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz –C /usr/local
echo ‘
NODE_HOME=/usr/local/node-v4.4.7-linux-x64
PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH
export NODE_HOME PATH
‘ >>/etc/profile
source /etc/profile
node –version   #检查node版本号

（2）下载head插件

wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
unzip –d /usr/local elasticsearch-head-master.zip

（3）安装grunt

cd /usr/local/elasticsearch-head-master
npm install -g grunt-cli
grunt –version  #检查grunt版本号

（4）修改head源码

vi /usr/local/elasticsearch-head-master/Gruntfile.js

添加hostname，注意在上一行末尾添加逗号
vi /usr/local/elasticsearch-head-master/_site/app.js

原本是http://localhost:9200 ，如果head和ES不在同一个节点，注意修改成ES的IP地址

（5）下载head必要的文件

wget https://github.com/Medium/phantomjs/releases/download/v2.1.1/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
yum -y install bzip2
tar -jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /tmp/

（6）运行head

cd /usr/local/elasticsearch-head-master/
npm install
nohup grunt server &

（7）测试

访问http://172.16.244.25:9100

ELK+Beats+Kafka集群搭建

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原文地址：http://blog.51cto.com/fengjicheng/2350571