标签：技术 表达 对象 src 很多 基础 jpg 逻辑性 注意
我们在上一篇文章中给大家提到数据分析报告中需要注意的地方的一部分内容。当然，如果想要做好数据分析报告，靠上一篇文章中提到的内容还是远远不够的，要想做好数据分析报告还是要注意很多的地方。数据分析报告是一门学问，下面就由小编继续为大家介绍做好数据分析报告需要注意的内容，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
首先，我们需要注意数据分析报告中的分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。以其昏昏使人昭昭是行不通的。
其次，就是好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西自己总会按照自己的思维逻辑来写，自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是自己做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑好自己的分析阅读者是谁？他们会注意什么？只有知道了这些，我们才能够做好一份有效的数据分析报告。
然后就是之一数据分析报告尽量图表化，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从。虽然图表的表达方式都是比较容易被人接受的，但是太多的图表还是会让人产生视觉疲劳，所以我们需要注意以下这个。
一般来说，好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照一种流程的，流程就是发现问题，然后就是总结问题原因，然后就是解决问题，只有这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受。
当然，好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，那么分析出的内容肯定不是一个准确的数据分析结果，可信度也就容易被人们质疑。
对于数据分析报告的注意事项小编就为大家介绍到这了，大家在进行数据分析报告的时候除了注意这些内容以外，还是要不断提升自己的个人思维能力，这样才能做到举一反三、灵活运用，我们会在下一篇文章中继续给大家介绍更多的内容，最后感谢大家的阅读。
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