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机器学习随想(一)

时间:2019-02-17 12:24:57      阅读:170      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:strong   python   随想   gmond   mon   学习   获取   完全   机器学习   

为什么分类处理成-1,1

我好像突然明白了为什么要分类为正负1,因为sigmond函数其实真是的区分度是0值,其上是分割线的右边,多是大于0,其下都是小于0,值其实是连续的,但是完全可以通过正负号来进行分类区分。所以分类一般倾向于通过正负1来搞,而不是0,1,;在python中sign函数就是用来获取结果集中的正负号,获取的就是正负1。

 

机器学习随想(一)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiashiwendao/p/10390503.html

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