标签：mic key info div 区域 com col 拆分 通道
1. 截取图片的部分区域img[0:200, 0:200], 读入的图片是ndarray格式
2. b, g, r = cv2.split(img) # 对图片的颜色通道进行拆分
3.img = cv2.merge((b, g, r)) #对图片的颜色通道进行合并
4. 对其他通道置零，只显示单个通道 cur_img[:, :, 0] = 0, cur_img[:, :, 1] = 0
代码：
只显示部分区域
import cv2 # 定义显示函数 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 截取图片的部分进行显示 img = cv2.imread(‘cat.jpg‘) cat = img[0:200, 0:200] cv_show(‘cat‘, cat)
颜色通道的拆分
# cv2.split进行颜色通道的拆分 b, g, r = cv2.split(img)
颜色通道的合并
# cv2.merge 将颜色通道进行合并 image = cv2.merge((b, g, r)) cv_show(‘new_cat‘, image)
只显示单个颜色通道，对其他颜色通道赋值为0
# 只显示一个通道的颜色 # 只显示红色通道 cur_img = image.copy() cur_img[:, :, 0] = 0 cur_img[:, :, 1] = 0 cv_show(‘R‘, cur_img) # 只显示绿色通道 cur_img = image.copy() cur_img[:, :, 1] = 0 cur_img[:, :, 2] = 0 cv_show(‘B‘, cur_img) # 只显示蓝色通道 cur_img = image.copy() cur_img[:, :, 0] = 0 cur_img[:, :, 2] = 0 cv_show(‘G‘, cur_img)
标签：mic key info div 区域 com col 拆分 通道
原文地址：https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10390421.html
