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1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；
2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大，想确定下是哪段代码引起的；
可以使用profile和cProfile对python程序进行分析，这里主要记录下cProfile的使用，profile参考cProfile即可。
#slots_test.py class Foobar(object): __slots__=(‘x‘) def __init__(self, x): self.x = x def main(): f = [Foobar(42) for i in range(1000000)] if __name__ == "__main__": main()
1.简单查看
python -m cProfile slots_test.py
2.不修改程序
python -m cProfile -o test1.out slots_test.py
python -c "import pstats; p=pstats.Stats(‘test1.out‘); p.print_stats()"
查看排序后的结果：
python -c "import pstats; p=pstats.Stats(‘test1.out‘); p.sort_stats(‘time‘).print_stats()"
结果说明
ncalls ： 函数的被调用次数 tottime ：函数总计运行时间，除去函数中调用的函数运行时间 percall ：函数运行一次的平均时间，等于tottime/ncalls cumtime ：函数总计运行时间，含调用的函数运行时间 percall ：函数运行一次的平均时间，等于cumtime/ncalls filename:lineno(function) 函数所在的文件名，函数的行号，函数名
需要安装memory_profiler ：
pip install psutil pip install memory_profiler
1.不导入模块
python -m memory_profiler slots_test.py
不加 -m memory_profiler会报错
2.导入模块
#slots_test.py from memory_profiler import profile class Foobar(object): __slots__=(‘x‘) def __init__(self, x): self.x = x @profile def main(): f = [Foobar(42) for i in range(1000000)] if __name__ == "__main__": main()
python slots_test.py
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wqbin/p/10398674.html
