标签:man most target 刷新 occurred 替换 提交 err rdb
Redis有两种持久化的方式:快照(RDB
文件)和追加式文件(AOF
文件):
fork()
产生子进程进行数据的持久化,如果数据比较大的话可能就会花费点时间,造成Redis停止服务几毫秒。如果数据量很大且CPU性能不是很好的时候,停止服务的时间甚至会到1秒。默认Redis会把快照文件存储为当前目录下一个名为dump.rdb
的文件。要修改文件的存储路径和名称,可以通过修改配置文件redis.conf
实现:
# RDB文件名,默认为dump.rdb。
dbfilename dump.rdb
# 文件存放的目录,AOF文件同样存放在此目录下。默认为当前工作目录。
dir ./
你可以配置保存点,使Redis如果在每N秒后数据发生了M次改变就保存快照文件。例如下面这个保存点配置表示每60秒,如果数据发生了1000次以上的变动,Redis就会自动保存快照文件:
save 60 1000
保存点可以设置多个,Redis的配置文件就默认设置了3个保存点:
# 格式为:save <seconds> <changes>
# 可以设置多个。
save 900 1 #900秒后至少1个key有变动
save 300 10 #300秒后至少10个key有变动
save 60 10000 #60秒后至少10000个key有变动
如果想禁用快照保存的功能,可以通过注释掉所有"save"配置达到,或者在最后一条"save"配置后添加如下的配置:
save ""
默认情况下,如果Redis在后台生成快照的时候失败,那么就会停止接收数据,目的是让用户能知道数据没有持久化成功。但是如果你有其他的方式可以监控到Redis及其持久化的状态,那么可以把这个功能禁止掉。
stop-writes-on-bgsave-error yes
默认Redis会采用LZF
对数据进行压缩。如果你想节省点CPU的性能,你可以把压缩功能禁用掉,但是数据集就会比没压缩的时候要打。
rdbcompression yes
从版本5的RDB的开始,一个CRC64
的校验码会放在文件的末尾。这样更能保证文件的完整性,但是在保存或者加载文件时会损失一定的性能(大概10%)。如果想追求更高的性能,可以把它禁用掉,这样文件在写入校验码时会用0
替代,加载的时候看到0
就会直接跳过校验。
rdbchecksum yes
Redis提供了两个命令用于手动生成快照。
SAVE命令会使用同步的方式生成RDB快照文件,这意味着在这个过程中会阻塞所有其他客户端的请求。因此不建议在生产环境使用这个命令,除非因为某种原因需要去阻止Redis使用子进程进行后台生成快照(例如调用fork(2)
出错)。
BGSAVE命令使用后台的方式保存RDB文件,调用此命令后,会立刻返回OK
返回码。Redis会产生一个子进程进行处理并立刻恢复对客户端的服务。在客户端我们可以使用LASTSAVE命令查看操作是否成功。
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started
127.0.0.1:6379> LASTSAVE
(integer) 1433936394
配置文件里禁用了快照生成功能不影响
SAVE
和BGSAVE
命令的效果。
快照并不是很可靠。如果你的电脑突然宕机了,或者电源断了,又或者不小心杀掉了进程,那么最新的数据就会丢失。而AOF文件则提供了一种更为可靠的持久化方式。每当Redis接受到会修改数据集的命令时,就会把命令追加到AOF文件里,当你重启Redis时,AOF里的命令会被重新执行一次,重建数据。
redis-check-aof
这个工具很简单的进行修复。FLUSHALL
命令把所有数据刷掉了,只要文件没有被重写,我们可以把服务停掉,把最后那条命令删掉,然后重启服务,这样就能把被刷掉的数据恢复回来。把配置项appendonly
设为yes
:
appendonly yes
# 文件存放目录,与RDB共用。默认为当前工作目录。
dir ./
# 默认文件名为appendonly.aof
appendfilename "appendonly.aof"
你可以配置Redis调用fsync的频率,有三个选项:
推荐使用每秒fsync一次的方式(默认的方式),因为它速度快,安全性也不错。相关配置如下:
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
随着写操作的不断增加,AOF文件会越来越大。例如你递增一个计数器100次,那么最终结果就是数据集里的计数器的值为最终的递增结果,但是AOF文件里却会把这100次操作完整的记录下来。而事实上要恢复这个记录,只需要1个命令就行了,也就是说AOF文件里那100条命令其实可以精简为1条。所以Redis支持这样一个功能:在不中断服务的情况下在后台重建AOF文件。
工作原理如下:
我们可以通过配置设置日志重写的条件:
# Redis会记住自从上一次重写后AOF文件的大小(如果自Redis启动后还没重写过,则记住启动时使用的AOF文件的大小)。
# 如果当前的文件大小比起记住的那个大小超过指定的百分比,则会触发重写。
# 同时需要设置一个文件大小最小值,只有大于这个值文件才会重写,以防文件很小,但是已经达到百分比的情况。
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
要禁用自动的日志重写功能,我们可以把百分比设置为0:
auto-aof-rewrite-percentage 0
Redis 2.4以上才可以自动进行日志重写,之前的版本需要手动运行BGREWRITEAOF这个命令。
如果因为某些原因(例如服务器崩溃)AOF文件损坏了,导致Redis加载不了,可以通过以下方式进行修复:
使用redis-check-aof
命令修复原始的AOF文件:
$ redis-check-aof --fix
diff -u
命令看下两个文件的差异。这里只说Redis >= 2.2版本的方式:
dump.rdb
的文件,并把备份文件放在一个安全的地方。运行以下两条命令:
$ redis-cli config set appendonly yes
$ redis-cli config set save ""
确保数据跟切换前一致。
第二条命令是用来禁用RDB的持久化方式,但是这不是必须的,因为你可以同时启用两种持久化方式。
记得对配置文件
redis.conf
进行编辑启用AOF,因为命令行方式修改配置在重启Redis后就会失效。
redis缓存是支持数据持久化的操作,也就是可以把内存中的数据持久化到硬盘当中,和数据库有些相似,这也是redis和memcache的区别之一。
在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot),也是redis持久化的默认方式。
持久化记录服务器执行的所有操作命令,并在服务启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集。
配置如下:
<span style="font-size:12px;">################################ SNAPSHOTTING #################################
#
# Save the DB on disk:
#
# save <seconds> <changes>
#
# Will save the DB if both the given number of seconds and the given
# number of write operations against the DB occurred.
#
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
# Note: you can disable saving at all commenting all the "save" lines.
save 900 1 //服务器在900秒内,对缓存数据库至少修改了1次
save 300 10 //服务器在300秒内,对缓存数据库至少修改了1次
save 60 10000 //服务在60秒内,对缓存数据库至少修改了10000次
# Compress string objects using LZF when dump .rdb databases?
# For default that‘s set to ‘yes‘ as it‘s almost always a win.
# If you want to save some CPU in the saving child set it to ‘no‘ but
# the dataset will likely be bigger if you have compressible values or keys.
rdbcompression yes
# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb //持久化数据存到磁盘的文件名称
# The working directory.
#
# The DB will be written inside this directory, with the filename specified
# above using the ‘dbfilename‘ configuration directive.
#
# Also the Append Only File will be created inside this directory.
#
# Note that you must specify a directory here, not a file name.
dir ./ //存到磁盘的路径</span>
只要满足上面三个save配置中的一个,redis就会自动进行数据快照,持久化到硬盘中。用户可根据自己需求进行配置。
看到上面的配置我会很好奇,服务器怎么知道我在多长的时间对缓存数据修改了多少次了?后来发现Redis服务其中有个dirty和一个lastsave时间戳。
当服务器执行一个数据修改命令之后,dirty计数器数值会进行更新。
lastsave则是记录上次服务器执行BGSAVE命令的时间,在这就不详细解释了。
AOF持久化数据是通过保存Redis服务所有的操作命令,下次启动服务时,从新执行这些操作命令来还原缓存数据。
AOF文件刷新有三种方式:
1.appendfsync always - 每提交一个修改命令都调用fsync刷新到AOF文件,非常非常慢,但也非常安全
2.appendfsync everysec - 每秒钟都调用fsync刷新到AOF文件,很快,但可能会丢失一秒以内的数据
3.appendfsync no - 依靠OS进行刷新,redis不主动刷新AOF,这样最快,但安全性就差
默认并推荐每秒刷新,这样在速度和安全上都做到了兼顾
RDB
RDB恢复数据的方式没有专门的操作命令去执行,redis服务启动时,会自动查找RDB文件进行加载,指导RDB文件加载完成为止。
AOF
服务器在启动时,通过载入和执行AOF文件中保存的命令来还原服务器关闭之前的数据库状态,具体过程:
(1)载入AOF文件
(2)创建模拟客户端
(3)从AOF文件中读取一条命令
(4)使用模拟客户端执行命令
(5)循环读取并执行命令,直到全部完成
如果同时启用了RDB和AOF方式,AOF优先,启动时只加载AOF文件恢复数据
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原文地址:https://www.cnblogs.com/xingchong/p/10405720.html