标签：掌握   读者   数据模型   获得   目标   世界   实践   方法   帮助   

高效学习

高效的学习技术

1. 这个技术出现的背景，初衷和要达到什么样的目标或者要解决什么样的问题。 学习一个技术，知道这个技术的成因和目标，也就是这个技术的灵魂。
2. 这个技术的优势和劣势分别是什么，这个技术的trade-off是什么。 任何一个技术都有其好坏，解决一个问题的时候会带来另一个问题，所以要清楚这个技术的优势和劣势，带来的挑战。
3. 这个技术的试用场景。 学习一个技术不但知道这个技术是什么，还要知道这个技术的适用场景，这个技术可能有很多的槽 点，场景：主要从业务场景和技术场景来考虑
4. 技术的组成部分和关键点。 学习技术的核心部分，快速掌握的关键。
5. 技术的底层原理和关键实现。 学习基础的底层技术，可以让你未来很快的掌握其他技术
6. 已有的实现和它之间的对比。 学习不同的实现，可以得到不同的想法和思路，开阔思维，深入细节。

举一反三

1. 联想能力 平时不停的思考，同一个事物的不同的用法，联想与之相关的别的事物。
2. 抽象能力 抽象能力是需要找到解决问题的通用模型，只要我们把现实世界的各种问题建立成数据模型，我们可 以用数学来求解，这也是机器学习的本质

3. 自省能力 自省能力就是自己找自己的难看。当你得到一个解的时候，要站在自己的对立面来找这个解的漏洞。 有点像左右手互博。这种自己和自己博弈的能力又叫做思辨能力。将自己分裂成正反方，左右方，甚 至多方，站在不同的立场上来和自己辩论，从而做到不漏一个case，从而获得完整全面的问题分析能 力

• 需要训练如下：
• 对于一个场景，制造出不同的问题和难题。
• 对于一个问题，努力寻找尽可能多的解，并比较这些方案的劣势。
• 对于不同的解，努力寻找各种不同的测试方案，已图让其健壮。

总结和归纳

对知识的总结和归纳的能力是提高学习能力的一个非常重要的手段，也就是把复杂问题用简单的语言描述的能力。

如何面对枯燥的知识

1. 这个知识对于自己太高级了，可能不知道用在什么地方
2. 人的认知是从感性认识到理性认识转化的，所以你可能找下应用场景，学点使用的，然后再回过头来学 习理论
3. 学习需要反馈，有成就感，带着相关问题学更好
4. 牛人给你讲解，也是一种学习的手段 例子：学习tcp/ip详解那本书很枯燥，换了本tcp/ip图解的书来学习

如何面对大量的知识

1. 注重基础，画知识图谱，多问为什么，多动手，最后坚持住！！！
2. 学习时，要学到本质，学到原理上，那些东西是不容易变的，也是经的住时间考验的。
3. 带着问题去学习，带着解决的东西去学习，带着挑战去学习，这样感到兴奋和有成就感。
4. 把学习的心得，过程，笔记，代码分享出来，你的读者，观众为你鼓励叫好，这些是让你持续前行的动力。

认真的阅读文档

学什么技术，就要阅读此技术的官方文档，从文档中学习一手活。

学习实用技巧

1. 用不同的方式来学习同一个东西。 比如:看书，听课，脑图，写博客，讲课，解决实际问题
2. 不要被打断。 学习的时候最好关掉手机，把电脑上的通知关掉，找一个。
3. 总结压缩知识。 获得太多东西的时候，需要压缩算法：只关心关键点，使用表格，图示，笔记或者脑图帮助你压缩信息
4. 把未知关联到已知。 新学的知识关联到已知的事物上来。例如新学的其他语言，python关联到熟悉的java上来，通过类比，也会思考的更多。
5. 用教的方式来学习。 过几天在公开场合对很多人讲一个技术，那么你在压力下让你学的更好。因为要教给别人，所以这么高的标准需要你不但要把自己掌握的东西学好，还要把相关的只是也一并学好，才可能做到百问不倒。
6. 学以致用。 学到的东西用起来，巩固学过的知识，实践中才能碰到细节的问题和具体的问题，让你重新思考，或者深化学习
7. 不要记忆。 聪明的人不会记忆，会找方法，可以推到出知识和答案的的方法。
8. 多犯错误。 通过5why分析法，深纠错误原因，总结错误教训。但是不要犯低级错误，也不要同一个错误犯两次。

如何高效的学习一门技术

标签：掌握   读者   数据模型   获得   目标   世界   实践   方法   帮助   

原文地址：https://www.cnblogs.com/200911/p/10409263.html