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Python语言的高级特性

函数是编程（Functional Programming）

• 基于lambda演算的一种编程方式
  • 程序中只有函数
  • 函数可以作为参数，同样可以作为返回值
  • 纯函数式变成语言：LISP，Haskell
• Python函数式编程只是借鉴函数式编程的一些特点，可以理解成一般函数式一般Python
• 需要讲述
  • 高阶函数
  • 返回函数
  • 匿名函数
  • 装饰器

  • 偏函数

    lambda表达式

• 函数：最大程度复用代码
  • 存在问题：如果函数很小，很短，则会造成啰嗦
  • 如果函数被调用次数少，则会造成浪费
  • 对于阅读者来说，造成阅读流程的被迫中断
• lambda表达式（匿名函数）：
  • 一个表达式，函数体相对简单
  • 不是一个代码块，仅仅是一个表达式
  • 可以有参数，有多个参数也可以，用逗号隔开

# lambda表达式的用法
# 1.以lamnda开头
# 2.紧跟一定的参数（有的话）
# 3.参数后用冒号和表达式主题隔开
# 4.只是一个表达式，所以没有return

# 计算一个数字的100倍数
stm = lambda X: 100 * X
print(stm(89))

stm2 = lambda x,y,z: x + y * 10 + z * 100
print(stm2(4,5,6))

高阶函数

• 把函数作为参数使用的函数，叫高阶函数

# 函数名称是变量
# 函数名称就是一个变量
# 既然函数名称是变量，则应该可以被当做参数传入另一个函数
‘‘‘
# 高阶函数举例
# funA是普通函数，返回一个传入数字的100倍数字
def funA(n):
    return n * 100
# 再写一个函数，把传入参数乘以300倍，利用高阶函数
def funB(n):
    # 最终是想返回300n
    return funA(n) * 3
print(funB(9))

# 写一个高阶函数
def funC(n,f):
    # 假定函数是把n扩大100倍
    return f(n) * 3
print(funC(9,funA))

12 - 函数式编程

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原文地址：https://www.cnblogs.com/rener0424/p/10420886.html