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零售业对于大数据的商业智能的应用并不陌生，事实上，他们正处在数据洪流的风口浪尖之上——从最初的搜索到最终的购买，每一笔交易的整个过程都在持续不断地产生数据。对于零售商而言，巨大的数据洪流常常让人无所适从，但其中也蕴藏着巨大的商机。这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，直到商业智能应用技术的出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸，开始在零售业中挖掘新的数据红利。
传统的数据分析工具服务对象主要是企业或政府，使用者往往是数据行业的从业者。对零售商来说，传统的数据分析工具明显是不合适的。但是，随着大数据的发展，也出现了易上手的商业智能分析工具，不仅仅服务企业与政府，也适用于略显“行外”的零售商，典型的如国内的大数据魔镜。
过去，为了分析海量的业务数据，零售商往往只能求助于那些懂得驾驭专业工具的数据专家，以及他们做出的充斥着专业术语的报告。而现在，借助现成的商业智能业务软件，零售商可以从小处着手，从数据分析中获得更有价值的洞察——只要简单地导入或拖拽数据，任何一位店铺经理都能对店内商品陈列布局、现货库存量，以及如何招揽顾客等环节进行分析，并据此做出相应的改进。
面对汹涌的数据洪流，零售商一方面需要小心翼翼地涉水而行，另一方面也需要选择积极投身其中，以弄潮儿的姿态去攫取可观的数据红利。借助现成的数据和商业智能等应用技术，零售商完全可以从小处着手，通过整合数据流并加以有效的分析和利用，从中发掘出有价值的洞察，进而帮助决策、获得收益。
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