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使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0

网上的 MapReduce WordCount 教程对于如何编译 WordCount.java 几乎是一笔带过… 而有写到的，大多又是 0.20 等旧版本版本的做法，即 javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jar WordCount.java，但较新的 2.X 版本中，已经没有 hadoop-core*.jar 这个文件，因此编辑和打包自己的MapReduce程序与旧版本有所不同。

本文以 Hadoop 2.6.0 单机模式环境下的 WordCount 实例来介绍 2.x 版本中如何编辑自己的 MapReduce 程序。

Hadoop 2.x 版本中的依赖 jar

Hadoop 2.x 版本中 jar 不再集中在一个 hadoop-core*.jar 中，而是分成多个 jar，如使用 Hadoop 2.6.0 运行 WordCount 实例至少需要如下三个 jar:

• $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
• $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar
• $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar

实际上，通过命令 hadoop classpath 我们可以得到运行 Hadoop 程序所需的全部 classpath 信息。

编译、打包 Hadoop MapReduce 程序

我们将 Hadoop 的 classhpath 信息添加到 CLASSPATH 变量中，在 ~/.bashrc 中增加如下几行：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH

别忘了执行 source ~/.bashrc 使变量生效，接着就可以通过 javac 命令编译 WordCount.java 了（使用的是 Hadoop 源码中的 WordCount.java，源码在文本最后面）：

编译时会有警告，可以忽略。编译后可以看到生成了几个 .class 文件。

使用Javac编译自己的MapReduce程序

接着把 .class 文件打包成 jar，才能在 Hadoop 中运行：

打包完成后，运行试试，创建几个输入文件：

创建WordCount的输入

如果读者Hadoop的环境是单机模式，请跳过此步骤。如果读者的Hadoop环境已经配置成伪分布式，那么读者还需要进行执行下列操作命令：

开始运行。直接运行/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar WordCount.jar WordCount input output，可能会出现找不到类的错误：

这是因为我们在代码中设置了package包名，这里也要写全，正确的命令如下。

正确运行后的结果如下：

查看结果

使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lfxiao/p/10432377.html