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了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

         经济数据、历年统计年鉴或人口普查的数据，以及地理信息数据、金融数据、房地产数据、医疗统计数据等

         公司百度、阿里等公司的用户消费行为数据及社交行为数据。旅游公司的酒店、交通、门票等订单数据，医院的检测数据及死亡病因数据，农业的养殖培育数据等

          行车仪、基站数据、智能家居、智能穿戴设备等

         个人拍摄的照片、录音、聊天记录、邮件、电话记录、文档等

 二、大数据的呈现方式：

1. 数据统计图：例如有有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、半对数线图、散点图、茎叶统计图，直方图
2. 数据统计表：将数据制作成表格呈现
3. 数据图形化：将数据制作成图形呈现
4. 数据可视化：利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释

         1.容量大：数据量巨大，来源多渠道

         2.种类多：数据类型的多样

         3.处理速度快

         4.价值密度低：因为数据巨大，在庞大的数据中有写数据有价值而有些数据又利用率低

影响：

   1.全样而非抽样：有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内迅速得到分析结果。

   2.效率而非精确：需要迅速给出针对海量数据的实时分析结果，否则就会丧失数据的价值

   3.相关而非因果：在大数据时代，因果关系不再那么重要，人们转而追求"相关性"而非"因果性"。

四、设计完成一个Mad Libs游戏

代码如下：

name1=input(‘请输入一个姓名：‘)
time1=input(‘请输入一个时间点：‘)
location1=input(‘请输入一个地点：‘)
thing1=input(‘请输入一件事情：‘)
print(‘大约在{}的时候，他们很多人在{},一起{}，但最后被老师发现的只有{}‘.format(time1,location1,thing1,name1))

运行截图如下：

了解大数据的特点、来源与数据呈现方式

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lys1894/p/10433005.html