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硬币找钱问题,求所有可能解决方案数目,最少的钱币数目,每种钱币用多少张

时间:2014-10-18 14:04:40      阅读:218      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:硬币找钱   方案总数   最少钱币   限制每种钱币使用次数   动态递归   

【题目简介】

现存在一堆面值为 V1、V2、V3 … 个单位的硬币,一共有多少种找钱方法可以找出总值为 T 个单位的零钱?最少需要多少张钱币?在最少钱币数目找钱的条件下,每种钱币使用的次数是多少?假设这一堆面值分别为 1,2,3 元,需要找出总值 T 为 4 元的零钱。很明显,一共有4中找钱方法:1 + 1 + 1 + 1, 2 + 2, 1 + 3, 2 + 2 + 1 + 1;最少需要两张钱币,可能为 3 + 1或者2 + 2.当存在多种情况时,只需要输出其中一种。

【题目参数】

int coinsUsed[i];//用来保存总共找i元钱,需要最少的钱币张数                                                         
int coinTimes[i][j];//用来保存总共找i元钱,需要最少钱币张数时,第j中钱币的使用次数
int solutions[i];//用来保存总共找i元钱,所有的可能解决方案的数目
int[] coinValue = new int[] { 3, 2, 1 }; //保存用于保存钱币面值的数组
int money;//要找钱的总数

【题目解决方案】

动态递归思想

一、求解一共有多少种解决方案

假设这一堆面值分别为 1,2,3 元,需要找出总值 T 为 4 元的零钱。很明显,一共有4中找钱方法:1 + 1 + 1 + 1, 2 + 2, 1 + 3, 2 + 2 + 1 + 1

解决方案:

主要公式solutions[i] = solutions[i] + solutions[i - values[kind]]

1.只允许使用第一种钱币,则

solutions[1] = solutions[1] + solutions[0] = 1,即 1 = 1 + 0

solutions[2] = solutions[2] + solutions[1] = 1,即 2 = 1 + 1

solutions[3] = solutions[3] + solutions[2] = 1,即 3 = 1 + 1 + 1

solutions[4] = solutions[4] + solutions[3] = 1,即 4 = 1 + 1 + 1 + 1

2.允许使用两种钱币,第一种和第二种,则

solutions[2]  = solutions[2]  + solutions[0]  = 2,即在1基础上,2 = 2 + 0

solutions[3]  = solutions[3]  + solutions[1]  = 2,即在1基础上,3 = 1 + 2

solutions[4]  = solutions[4]  + solutions[2]  = 3,即在1基础上,4 = 2 + 2 = 2 + 0 +2 = 1 + 1 + 2

3.允许使用三种钱币,第一种、第二种和第三种

solutions[3]  = solutions[3]  + solutions[0]  = 3,即在1基础上,3 = 0 + 3

solutions[4]  = solutions[4]  + solutions[1]  = 4,即在1基础上,4 =1 + 3

二、求解最少需要几张钱币

假设coinsUsed[i]在j < i时coinsUsed[j]已经算出来了,那么算coinsUsed[i]的时候,最好的情况下是在前面的基础上再增加一张钱币,所以

coinsUsed[i] = min(coinsUsed[i - values[0]] + 1, coinsUsed[i - values[1]] + 1, coinsUsed[i - values[2]] + 1)

三、求解解决方案,在最少钱币数的条件下,具体使用了哪些钱币,并求出使用了几次。存在多种可能的情况下,输出其中一种可能

coinTimes[i][j]在k < j已经计算出来的情况下,通过步骤二已经确定了这一次使用了哪一张钱币,所以

coinTimes[i][kind] = coinTimes[i - valus[kind]][kind] + 1;

当j != kind的时候

coinTimes[i][j] = coinTimes[i - valus[kind]][j] ;

【题目完整代码】

import java.util.Arrays;

public class CoinsChange {
	/* 程序说明:coinsUsed[i]用来保存总共找i元钱,需要最少的钱币张数                                                                  */
	/* 			coinTimes[i][j]用来保存总共找i元钱,需要最少钱币张数时,第j中钱币的使用次数      */
	/* 			solutions[i]用来保存总共找i元钱,所有的可能解决方案的数目					  */
	public static void makeChange (int[] values, int valueKinds, int money, int[] coinsUsed) {
		coinsUsed[0] = 0;	
		int[][] coinTimes = new int[money + 1][valueKinds]; 
		int[] solutions = new int[money + 1];
		solutions[0] = 1;
		
		/* 求解一共有多少种解法 */
		for (int kind = 0; kind < valueKinds; kind++)
		{
			for (int cents = values[kind]; cents <= money; cents++)
			{
				solutions[cents] += solutions[cents - values[kind]];
			}
		}
		
		for (int cents = 1; cents <= money; cents++)
		{
			int miniCoins = cents;
			int temp = 0;
			coinsUsed[cents] = cents;
		
			/* 对每一种钱币都进行遍历  */
			for (int kind = 0; kind < valueKinds; kind++)
			{
				/* 如果当前的面值小于当前要找钱的总钱数  */
				if (values[kind] <= cents)
				{
					if ((coinsUsed[cents - values[kind]] + 1) <= miniCoins)
					{
						coinsUsed[cents] = coinsUsed[cents - values[kind]] + 1;
						miniCoins = coinsUsed[cents - values[kind]] + 1;
						/* 保存最终采用的钱币的下标*/
						temp = kind;
					}
				}
			}
			/* 将前面的结果继承下来,并对新采用的钱币数目加1 */
			coinTimes[cents] = Arrays.copyOf(coinTimes[cents - values[temp]], valueKinds);
			coinTimes[cents][temp] = coinTimes[cents - values[temp]][temp] + 1;
		}
		System.out.println("总共有" + solutions[money] + "解法,最少需要" + coinsUsed[money] + "张钱币");
		for (int kind = 0; kind < valueKinds; kind++)
		{
			System.out.println(values[kind] + "元" + coinTimes[money][kind] + "张 ");
		}
	}
	
	public static void main(String []args) {
		int[] coinValue = new int[] { 3, 2, 1 }; 
		int money = 4;
		int[] coinsUsed = new int[money + 1];  
		makeChange(coinValue, coinValue.length, money, coinsUsed);
	}
}

【题目变形】

上面的情况全部建立在每一种钱币使用次数可以使用无限次,现在的变形是新增一个数组coinsMaxTimes[valuesKind]用来保存每一种钱币限定的最多的使用次数。求解最少使用几张钱币,分别使用了哪些钱币,使用了几次。在上面的基础上,直接给出代码。注意存在找不出来的情形。

import java.util.Arrays;

public class CoinsChange {
	/* 程序说明:coinsUsed[i]用来保存总共找i元钱,需要最少的钱币张数                                                                  */
	/* 			coinTimes[i][j]用来保存总共找i元钱,需要最少钱币张数时,第j中钱币的使用次数      */
	/* 			solutions[i]用来保存总共找i元钱,所有的可能解决方案的数目					  */
	public static void makeChange (int[] values, int valueKinds, int money, int[] coinsUsed, int[] coinMaxTimes) {
		coinsUsed[0] = 0;	
		int[][] coinTimes = new int[money + 1][valueKinds]; 
		int[] solutions = new int[money + 1];
		solutions[0] = 1;
		int[] flag = new int[money + 1];
		flag[0] = 1;
		
		for (int cents = 1; cents <= money; cents++)
		{
			int miniCoins = cents;
			int temp = 0;
			coinsUsed[cents] = cents;
			/* 对每一种钱币都进行遍历  */
			for (int kind = 0; kind < valueKinds; kind++)
			{
				
				/* 如果当前的面值小于当前要找钱的总钱数  */
				if (values[kind] <= cents)
				{
					if ((coinsUsed[cents - values[kind]] + 1) <= miniCoins)
					{
						/* 如果使用该钱币的次数不会超过条件限制的话,刷新,否则不刷新 */
						if (((coinTimes[cents - values[kind]][kind] + 1) <= coinMaxTimes[kind]) && ( 1 == flag[cents - values[kind]]))
						{	
							coinsUsed[cents] = coinsUsed[cents - values[kind]] + 1;
							miniCoins = coinsUsed[cents - values[kind]] + 1;					
							/* 保存最终采用的钱币的下标*/
							temp = kind;
							flag[cents] = 1;
						}
					}
				}
			}
			/* 将前面的结果继承下来,并对新采用的钱币数目加1 */
			if (1 == flag[cents])
			{
				coinTimes[cents] = Arrays.copyOf(coinTimes[cents - values[temp]], valueKinds);
				coinTimes[cents][temp] = coinTimes[cents - values[temp]][temp] + 1;
			}
		}
		if (1 == flag[money])
		{
			System.out.println("最少需要" + coinsUsed[money] + "张钱币");
			for (int kind = 0; kind < valueKinds; kind++)
			{
				System.out.println(values[kind] + "元" + coinTimes[money][kind] + "张 ");
			}
		}
		else
		{
			System.out.println("找不出来");
		}
	}
	
	public static void main(String []args) {
		int[] coinValue = new int[] { 5, 3, 1 }; 
		int[] coinMaxTimes = new int[] {1, 3, 1}; 
		int money = 19;
		int[] coinsUsed = new int[money + 1];  
		makeChange(coinValue, coinValue.length, money, coinsUsed, coinMaxTimes);
	}
}





硬币找钱问题,求所有可能解决方案数目,最少的钱币数目,每种钱币用多少张

标签:硬币找钱   方案总数   最少钱币   限制每种钱币使用次数   动态递归   

原文地址:http://blog.csdn.net/xiaxia__/article/details/40208787

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