标签：on() 多网站 request 相关 时间 mac os x 选项 识别 ssi
引言：有些时候，我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据（爬取张三“人人网”个人主页数据）时，如果使用之前requests模块常规操作时，往往达不到我们想要的目的，例如：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
if __name__ == "__main__":
#张三人人网个人信息页面的url
url = ‘http://www.renren.com/289676607/profile‘
#伪装UA
headers={
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36‘,
}
#发送请求，获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers)
#将响应内容写入文件
with open(‘./renren.html‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as fp:
fp.write(response.text)
- 结果发现，写入到文件中的数据，不是张三个人页面的数据，而是人人网登陆的首页面，why？首先我们来回顾下cookie的相关概念及作用：
- cookie概念：当用户通过浏览器首次访问一个域名时，访问的web服务器会给客户端发送数据，以保持web服务器与客户端之间的状态保持，这些数据就是cookie。
- cookie作用：我们在浏览器中，经常涉及到数据的交换，比如你登录邮箱，登录一个页面。我们经常会在此时设置30天内记住我，或者自动登录选项。那么它们是怎么记录信息的呢，答案就是今天的主 角cookie了，Cookie是由HTTP服务器设置的，保存在浏览器中，但HTTP协议是一种无状态协议，在数据交换完毕后，服务器端和客户端的链接就会关闭，每次交换数据都需要建立新的链 接。就像我们去超市买东西，没有积分卡的情况下，我们买完东西之后，超市没有我们的任何消费信息，但我们办了积分卡之后，超市就有了我们的消费信息。cookie就像是积分卡，可以 保存积分，商品就是我们的信息，超市的系统就像服务器后台，http协议就是交易的过程。
- 经过cookie的相关介绍，其实你已经知道了为什么上述案例中爬取到的不是张三个人信息页，而是登录页面。那应该如何抓取到张三的个人信息页呢？
思路：
1.我们需要使用爬虫程序对人人网的登录时的请求进行一次抓取，获取请求中的cookie数据
2.在使用个人信息页的url进行请求时，该请求需要携带 1 中的cookie，只有携带了cookie后，服务器才可识别这次请求的用户信息，方可响应回指定的用户信息页数据
import requests
from lxml import etree
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.67 Safari/537.36"
}
# 1.进行登陆操作，服务器就会对当前用户 创建一个cookie对象(存储当前的用户状态信息，以及身份标识)
# 2. 进行个人主页的请求（携带步骤1中创建的cookie）， 获取当前用户个人主页的页面数据
# 登陆
#登录请求的url（通过抓包工具获取）
login_url = "http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=2018922053679 "
session = requests.session() # #创建一个session对象，该对象会自动将请求中的cookie进行存储和携带
data = {
"captcha_type":"web_login",
"domain":"renren.com",
"email":"18829037944",
"f":"",
"icode":"",
"key_id":"1",
"origURL":"http://www.renren.com/home",
"password": "30f28dff42c847e99969e7e91f8356bcb80aa2e9993893add81b6ff76c899be3",
"rkey": "f1ace095ea75f09850cbb28b87a04b9e",
}
session.post(url=login_url, data=data, headers=headers) # 使用session发送请求，目的是为了将session保存该次请求中的cookie
get_url = "http://www.renren.com/968520666/profile"
# 再次使用session进行请求的发送，该次请求中已经携带了cookie
response = session.get(url=get_url, headers=headers)
#设置响应内容的编码格式
response.encoding = ‘utf-8‘
page_text = response.text
#将响应内容写入文件
with open(‘./renren01.html‘,‘w‘, encoding="utf-8") as fp:
fp.write(response.text)
print("over")
代理就是第三方代替本体处理相关事务。例如：生活中的代理：代购，中介，微商......
爬虫中为什么需要使用代理
一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数，如果访问频率太快以至于看起来不像正常访客，它可能就会会禁止这个IP的访问。所以我们需要设置一些代理IP，每隔一段时间换一个代理IP，就算IP被禁止，依然可以换个IP继续爬取。
代理的分类：
正向代理：代理客户端获取数据。正向代理是为了保护客户端防止被追究责任。
反向代理：代理服务器提供数据。反向代理是为了保护服务器或负责负载均衡。
免费代理ip提供网站
http://www.goubanjia.com/
西祠代理
快代理
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import random
if __name__ == "__main__":
#不同浏览器的UA
header_list = [
# 遨游
{"user-agent": "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)"},
# 火狐
{"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"},
# 谷歌
{
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11"}
]
#不同的代理IP
proxy_list = [
{"http": "112.115.57.20:3128"},
{‘http‘: ‘121.41.171.223:3128‘}
]
#随机获取UA和代理IP
header = random.choice(header_list)
proxy = random.choice(proxy_list)
url = ‘http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=ip‘
#参数3：设置代理
response = requests.get(url=url,headers=header,proxies=proxy)
response.encoding = ‘utf-8‘
with open(‘daili.html‘, ‘wb‘) as fp:
fp.write(response.content)
#切换成原来的IP
requests.get(url, proxies={"http": ""})
标签：on() 多网站 request 相关 时间 mac os x 选项 识别 ssi
原文地址：https://www.cnblogs.com/qq631243523/p/10454493.html
