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细粒度图像与超分辨率
细粒度图像识别
2018国内十大技术突破之一，“看”一眼就结账。
在传统计算机视觉研究中，图像识别的目标对象隶属类别通常是诸如“狗”“车”和“鸟”等传统意义上的类别分类。但大家应该都有这样的经历：逛街时看到路人的萌犬可爱至极，可仅知是“犬”殊不知其具体品种。然而，细粒度级别图像识别技术便能准确分辨出哪怕细微差异的目标对象，解决此类难题。
现落地于南京快餐厅的细粒度图像识别智慧收银系统，可以近100%识别率，精确识别几十种菜品，该系统在具体运行时，食客仅需将选好的菜品放在识别区，系统便会立刻显示出菜品清单和价格，即可进行结算。
旷视科技Face++南京研究院负责人魏秀参博士表示：“首先，我们通过数据采集收集到待识别菜品近千张的图像信息，之后针对诸多菜品间细微的差异设计基于深度学习的细粒度级别图像识别算法。该算法除常规的卷积神经网络模块对整盘菜品获取全局性的判别信息外，还包含一个‘注意力’模块，可自动‘聚焦’到差异细微菜品的局部图像区域。这些局部区域可有效辅助算法进行细粒度级别的菜品识别。”这样，整张细粒度图像识别特征既包含了菜品级别特征，又包含了更强判别性的局部特征，使得分类准确无误。相比传统标签结算的方式，细粒度图像识别技术大大降低了系统及人力成本，同时大幅提升了顾客点餐结账的效率。
【转载自】
细粒度图像识别-贤集网图像传感器专题 https://www.xianjichina.com/special/detail_378104.html
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