标签：arch sha baidu size 抽象 col value 数据处理 for
整理业务库的库表字段和字段含义的时候，遇到了码表的概念，码表是什么，和维度表又是什么关系呢？
首先，码表没有明确的定义。
百度搜索码表，可以看到和数据处理相关的解释是：码表是 编码表（或代码表）的简称。
是一种代码说明表格。
用来帮助用户明确无解释数据和字符 代码的含义。
例如：性别码表的值为男和女。类似于数据字典。
以性别代码表为例：
| sex | value |
| 1 | 男 |
| 2 | 女 |
我想获得一个性别为男的值只需要设置sex.id=‘1‘就可以了。
以上就是关于码表的介绍。
我们不禁想到这和数据仓库的维度表定义类似。
简单的把维度表理解为对某类事务粒度的抽离及细化。
维度表中的取值，可以通过group by取出。
存放业务数据的是事实表。
从事实表中抽象提取出的和业务无关的表就是维度表。
数据仓库最常见的维度表是时间维度表
是抽象提取出的、和业务无关、很少变化的表。
可以非常有效的减少事实表的占用空间。
占用空间减小，在分析数据时，做表的扫描，效率也会大大提升。
对事实表中数据的取值做了规范。方便统计和查询。
一般，某个字段可以抽象出有限个数的取值，都可以建立维度表。常见的维度有时间，地点，职业等等。
维度表在数据仓库中应该有单独的一层：dim 层（dimension）。
这里是我总结的一些概念，便于大家理解，如果想要深入研究，
可以参考下面的链接：
维度表的建设：
https://blog.net/selfsojourner/article/details/80478389
https://www.jianshu.com/p/292de1ae3e02?from=timeline&isappinstalled=0
时间维度表：
https://www.cnblogs.com/wuhuacong/archive/2010/05/19/1738199.html
https://wenku.baidu.com/view/0ef540155acfa1c7ab00cc20.html
援引一段总结：
标签：arch sha baidu size 抽象 col value 数据处理 for
原文地址：https://www.cnblogs.com/drjava/p/10465814.html
