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机器学习简介

时间:2019-03-04 17:27:51      阅读:148      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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开始学习机器学习的基础知识了,下面是我在看书过程中,整理的一些重点。看的书是《机器学习实战》。


 

系统用来学习的这些示例,我们称之为训练集。每一个训练示例称为训练实例或者是训练样本。

机器学习与数据挖掘的关系:

应用机器学习技术来挖掘海量数据。

 

机器学习系统的种类:

是否在人类监督下训练(监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习)
是否可以动态地进行增量学习(在线学习和批量学习)
是简单地将新的数据点和已知的数据点进行匹配,还是像科学家那样,对训练数据进行模式检测,然后建立一个训练模型(基于实例的学习和基于模型的学习)

这些标准之间互相并不排斥,可以对其进行任意组合。

 

今天对机器学习的介绍就到这里了,下次会对每种分类的特点进行详细的介绍^ ^

 
 

机器学习简介

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hellosnow/p/10471715.html

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