HashSet存储过程中如何排除不同的自定义对象？

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HashSet

HashSet存储过程中如何排除不同的自定义对象？

先看一个小demo

public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //Person4类是一个失血模型，它有姓名和年龄两个属性
        HashSet<Person4> set = new HashSet<>();
        set.add(new Person4("张三", 23));
        set.add(new Person4("张三", 23));
        set.add(new Person4("李四", 24));
        set.add(new Person4("李四", 24));
        set.add(new Person4("李四", 24));
        
        /*
         * 直接打印，我们会发现，它把5个元素加入进去了，包括我们认为“重复”的元素
         * 可是，HashSet不是号称不可重复吗？这是为什么？
         */
        System.out.println(set);
    }
}

HashSet在存储自定义的对象比如Person4（含name和age属性）时，如果存放name和age值相同的对象时，它都会存放进去。因为我们把它当作是相同的元素是根据它的属性值判断，而程序会为每个new出来的对象计算出不同的hashcode码，所以它认为是不同的对象，都会存放进去。

如何让它有效排除我们认为的“所有属性值相同的对象就是同一个对象”在这种定义下的同一种对象呢？

首先我们要去了解它的底层实现，即：
它判断是否相同的时候，肯定用了equals方法，他在计算hashcode的时候，应该用到了hashCode方法，那么它的执行流程和内部是怎么实现的呢？

我们追溯HashSet的源码，首先我们用到了add方法，它在add的时候肯定会进行是否存在相同对象的判断。我按住ctrl+鼠标左键点进去，一层一层追溯，结果懵逼了，发现里面涉及了很多以我目前实力看不懂的代码，怎么办？

先不管三七二十一，因为根据之前看源码的经验，我发现如果一个方法的底层如果用了equals方法，那么它调用的是obj的equals方法。什么意思呢？就是说它其实调用的是被操作对象的方法，我们每一个Person4对象的equals方法，这样实现的目的应该是为了我们使用者可以方便地重写equals方法底层实现从而实现我们自己的个性化使用。
我直接在person4里重写了equals方法如下：

@Override
    public boolean equals(Object obj) {
        //先把obj强制转换成person4对象
        Person4 p = (Person4) obj;
        //改成根据各属性的值判断是否同一个对象
        return p.name.equals(this.name) && p.age == p.age;
    }

再运行了下程序，发现并不起作用，重复元素还是存在。

我再一咬牙，再把hashCode方法一并改写了：

@Override
    public int hashCode() {
        return 10;
    }

我让hashCode方法都返回10，发现重复元素都没了。

到了这里，不禁困惑，为什么这样就可以了呢？

后来，经过查阅资料，观看视频得知，hashSet底层的add方法大概流程是这样的：先比较hashcode码，不相同则插入成功，如果相同，则用equals比较。

再反观我们上面的程序，因为我让它hashcode都变成了10，所以他们最终都是通过equals比较的，equals被我重写，它就能够去掉重复的元素。

但是，实际开发中这样效率是不高的，我们应该让它尽可能少调用方法，达到效率的提升，特别是操作的元素数量特别多的时候。

所以，我们就应该让它在第一关：hashcode码判断的时候，就应该让不同的元素尽量返回不同的hashcode码，一次判断就结束。

如果你使用的是eclipse，那么可以利用它自带的便捷功能：自动重写equals和hashcode方法，并且实现了我们上面提的要求（它为我们考虑好了算法）。按住shift+alt+s，点击generate hashCode( ) and equals( )，他会自动重写我们的两个方法。你想学习它的算法怎么实现的，可以看它生成的代码。

HashSet存储过程中如何排除不同的自定义对象？

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原文地址：https://www.cnblogs.com/iisme/p/10480246.html