小计：协同办公衍生出的需求

时间：2019-03-06 13:37:39 阅读：194 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：完美 def 这不 1.2 grant 行数据状态 ODB 思路

协同办公衍生出的需求

1.业务需求

1.1.流程

先说业务流程：

现在办公基本上都是诸如TIM之类的在线office来协同办公，然后所有的在线文档会有一份本地文件用来存储和数据分析

1.2.需求

需求是这样的：

希望企业系统和文职人员以及分析部能够共同管理这些Excel表格，但不想耗费资源去开发OA之类的系统，希望开发部想办法

先简单拆分一下：

文职人员在线编辑
分析师需要CSV文件来分析数据
开发人员需要存储到DB中供内网系统使用

1.3.思路

再说下思路：

在线文档本地离线存储比较简单，看下更新时间然后覆盖存储即可（数据的产生主要是文职人员）

以前看到Excel表格一般都是使用NPOI定时读写文件系统里面的共享Excel文件，然后存到DB中，最后生成CSV文件交给分析部就行了

PS：麻烦的是增量写入DB

前段时间给大家讲MySQL的时候（草稿写到存储引擎这块），突然想到了CSV存储引擎，这不完美符合业务需求吗？

于是就有了这篇文章：

2.基础知识

2.1.概念

CSV存储引擎：以文本方式存储在文件中（innodb是二进制文件）

frm（表结构）、CSV（表内容）、CSM（表状态、数据量等）
PS：一般都是作为中间表，不适合大表

2.2.CSV特点

以CSV格式进行数据存储（逗号分隔）
所有列都不能为NULL
不支持索引（不适合大表），不支持自增长
可以对数据文件直接编辑（保存文本文件内容）

3.简单解决

存储在线文档的时候保存为CSV文件，建表的时候使用CSV存储引擎，然后定时刷新下表（flush tables）就可以数据同步了（或者使用前，让程序自动执行下刷新表操作）

3.1.摸拟场景

先摸拟下场景：

create database if not exists onlinedoc charset utf8;

-- PS：添加权限：`grant all privileges on 数据库.* to 用户名@"%" identified by "密码";`并刷新`flush privileges;`

use onlinedoc;

-- 创建摸拟表
create table if not exists day_total
(
    id           int unsigned not null default 0,
    title        varchar(50)  not null default '',
    shopee_count int unsigned not null default 0,
    whish_count  int unsigned not null default 0,
    ebay_count   int unsigned not null default 0,
    amazon_count int unsigned not null default 0,
    total_count  int unsigned not null default 0,
    actual_count int unsigned not null default 0,
    `date`       date         not null, -- 只需要年月日
    remark       varchar(500) not null default ''
)
    engine = 'csv', -- 引擎
    character set utf8, -- 字符集
    collate utf8_general_ci; -- 排序规则

-- 插入摸拟数据
insert into day_total(id, title, shopee_count, whish_count, ebay_count, amazon_count, total_count, actual_count, `date`,
                      remark)
values (1, '2019-02-03日销售统计', 14310, 7889, 581, 9812, 32592, 32579, '2019-02-03', '有13件未走单'),
       (2, '2019-02-04日销售统计', 1200, 6930, 1304, 612, 10046, 10059, '2019-02-04', '补发昨天13件'),
       (3, '测试', 1, 1, 1, 1, 4, 4, '2018-01-01', '');

3.2.一些测试

1.基本操作测试

除了索引之类的不支持，其他的基本上都是支持的（包括事物）

select title, total_count, actual_count, `date`, remark
from day_total;

update day_total
set remark='有13件没有发货'
where date = '2019-02-03';

delete from day_total where id=3;

create view view_day_total_mini as
select title, total_count, actual_count, `date`, remark
from day_total;

select * from view_day_total_mini;

begin;
drop view view_day_total_mini;
commit;