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nvidia-smi命令输出如下：
+-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 390.87 Driver Version: 390.87 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:17:00.0 On | N/A | | 33% 58C P2 68W / 250W | 6280MiB / 11175MiB | 0% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 1 GeForce GTX 108... Off | 00000000:65:00.0 Off | N/A | | 40% 71C P2 138W / 250W | 621MiB / 11178MiB | 78% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ | 2 GeForce GTX 108... Off | 00000000:B3:00.0 Off | N/A | | 38% 65C P2 97W / 250W | 811MiB / 11178MiB | 17% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| | 0 1348 G /usr/lib/xorg/Xorg 157MiB | | 0 2017 G compiz 106MiB | | 0 6206 C ./build/tools/caffe 6005MiB | | 1 13007 C ...ION/daisida/caffe-ssd/build/tools/caffe 609MiB | | 2 9815 C ...ION/daisida/caffe-ssd/build/tools/caffe 799MiB | +-----------------------------------------------------------------------------+
解释：
第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。
第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。
第三栏的Perf：是性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能。
第四栏下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态。
第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西，domain:bus:device.function
第六栏的Disp.A是Display Active，表示GPU的显示是否初始化。
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。
第七栏是浮动的GPU利用率。
第八栏上方是关于ECC的东西。
第八栏下方Compute M是计算模式。
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。
显存占用和GPU占用是两个不一样的东西，显卡是由GPU和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。跑caffe代码的时候显存占得少，GPU占得多，跑TensorFlow代码的时候，显存占得多，GPU占得少。
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作者：天岚1993_量产机
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/sallyxyl1993/article/details/62220424
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原文地址：https://www.cnblogs.com/sddai/p/10483093.html
