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一：Django多表ORM设计规则
1，关联的表之间建议建立外键，但可以取消关联关系（db_constraint=False）
2，关联表之间的外键字段建议采用对应类名的全小写
3，采用关联表的主键或对象均能进行操作
# 书籍 Book: id name price publish_date publish author(多对多关联字段) # 出版社 Publish: id name address # 作者 Author: id name author_detail # 作者详情 AuthorDetail: id age telephone info
二：一对多关系
规则：
1. 关系中 『多』 依赖于 『一』
2. Django 1.x外键关联默认有级联删除，2.x需要手动明确外键的级联删除(on_delete=models.CASCADE)
1，增
# 先有出版社，才有书籍 publish = Publish.objects.create(name="老男孩出版社", address="上海核心基地") # 外键为关联对象 Book.objects.create(name=‘死亡Python‘, price=88.88, publish_date=‘2018-8-8‘, publish=publish) id = Publish.objects.create(name="小女孩出版社", address="宇宙中心").id # 外键字段为关联对象主键 Book.objects.create(name=‘灭霸Linux‘, price=120.00, publish_date=‘2015-8-8‘, publish_id=id)
2，删
# 删除出版社，默认有级联删除，出版社出版的数据全会被删除 Publish.objects.first().delete()
3，改
# 书籍的出版社修改必须为已存在的出版社 publish = Publish.objects.create(name="Owen出版社", address="御花园") Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish) # pk代表主键
三：一对一关系
规则：
1. 通过外键所在表决定依赖关系
1，增删改
#操作规则同一对多关系，有外键的表 依赖于 另一张表 # 增：遵循操作顺序 author_detail = AuthorDetail.objects.create(age=8, telephone=13860357890, info="真的帅") Author.objects.create(name=‘Owen‘, author_detail=author_detail) # 删：拥有级联删除 AuthorDetail.objects.first().delete() # 改：一般不考虑该关联字段
四：多对多的关系
规则：
1.多对多关系存在关系表，关系表建议采用ManyToManyField字段处理
2.需要手动创建关系表时，在字段中明确through与through_field值
1，增删改
通过关系表字段存在的类的对象获取关系表 book.author # 增：为书籍添加作者的主键或对象们 book.author.add(*args) # 删：删除书籍已有作者的主键或对象们 book.author.remove(*args) # 改：清空并添加作者的主键或对象 | 设置作者的主键或对象形式的列表 book.author.clear() book.author.add(*args) book.author.set([*args])
五：跨表查询规则
1，正向逆向概念：从存放外键的表到关系表称之为正向跨表查询，反之称之为逆向查询 2，正向查询通过外键属性名进行跨表查询 3，逆向查询通过关联表对应类名小写进行跨表查询
六：基于对象的跨表查询
在跨表查询的规则上，跨表查询的结果为多条数据时需要在字段后添加_set # 一对一 author = Author.objects.first() # 查询得到作者对象 author_detail = author.author_detail # 基于对象跨表获取作者详情对象，正向通过字段名 author_detail author = author_detail.author # 基于对象跨表获取作者对象，逆向通过表名小写 author # 一对多 book = Book.objects.first() # 查询得到书籍对象 publish = book.publish # 获取出版社对象，正向通过字段名 publish book_list = publish.book_set.all() # 获取书籍对象们，逆向通过表名小写 book，多条数据添加_set # 多对多 book = Book.objects.first() # 查询得到书籍对象 author_list = book.author # 获取作者对象们，正向通过字段名 author author = Author.objects.first() book_list = author.book_set # 获取书籍对象们，逆向通过表名小写 book，多条数据添加_set
多级跨表
案例一：某作者出版的第一本书的出版社名字
author.book_set.first().publish.name
七：基于下划线的跨表查询
满足跨表查询规则 filter方法与values方法支持__查询规则 #案例 #两表关联：查询所有小于18岁作者的名字与实际年龄 authors_dic = Author.objects.filter(author_detail__id__gt=0).values(‘name‘, ‘author_detail__age‘) # 多表关联：查询出版社在上海的出版过的所有书的 作者姓名、作者电话、具体出版社名 的相关信息 info_dic = Book.objects.filter(publish__address__contains="上海").values(‘author__name‘, ‘author__author_detail__telephone‘, ‘publish__name‘)
设计Models：
# 一对多：出版社（一） 书籍（多，外键在多的一方，依赖于出版社） # 一对一：作者详情（一） 作者（一，外键在任意一方均可，一旦外键放在作者中，作者依赖于作者详情） # 多对多：作者（多）书籍（多）建立关系表（存放两个表的外键信息 => 将建表转化为关系对应字段） # Book书籍：id name price publish_date publish(publish_id) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=20) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish_date = models.DateField() publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘, to_field=‘id‘) # 多对多关系字段，该字段不会再book表中形成字段，是用来创建关系表的 author = models.ManyToManyField(to=‘Author‘) # Author作者：id name class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=20) # author_detail = models.ForeignKey(to=‘AuthorDetail‘, to_field=‘id‘, unique=True) author_detail = models.OneToOneField(to=‘AuthorDetail‘, to_field=‘id‘) # AuthorDetail作者详情: id age telephone info class AuthorDetail(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) age = models.IntegerField() telephone = models.IntegerField() # 存大文本 info = models.TextField() # Publish出版社：id name address class Publish(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=20) address = models.CharField(max_length=64)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/liuxiaolu/p/10483968.html
