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tensorflow 迭代周期长,每个epoch时间变慢

时间:2019-03-07 20:54:33      阅读:116      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:rap   导致   final   启动   poc   理论   ali   pre   退出   

理论上,session启动后,每个epoch训练时间应该是差不多,而且不会因为迭代周期变长,epoch时间变慢。原因是session里定义了tf.op导致的,每一次迭代都会在graph里增加新的节点,导致memory leak,程序越来越慢,最后强行退出。解决方法,可以在session里定义graph.finalize()锁定graph。比如:

sess = tf.Session()
for epoch in range(EPOCHS):
  ...
  sess.graph.finalize() #增加这行

tensorflow 迭代周期长,每个epoch时间变慢

标签:rap   导致   final   启动   poc   理论   ali   pre   退出   

原文地址:https://www.cnblogs.com/walktosee/p/10492126.html

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