Google Colab调用cv2.imshow奔溃

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当我在Google Colab运行如下代码

import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread(‘a.jpg‘)
cv2.imshow(‘original_image‘, image)

竟然会使会话奔溃，然后内核重启，系统日志如下：

警告信息是“cannot connect to X server”,那什么是X server呢？

X server是Linux系统上提供图形用户界面的服务程序。当客户端主机Client访问服务器Server上的图形程序时，需要Server对该Client赋能访问图形程序的权限。

这下就明白了，由于OpenCV采用highgui，而命令行下无法产生图形界面。

这个问题对于命令行下的Linux同样存在。

一个简单的方法就是避开cv2.imshow函数不用。但有时候很想把图片打出来，可以用matplotlib代替

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

original_image = ‘a.jpg‘
image = cv2.imread(original_image)
show_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(show_img)
plt.show()

这样打印的图片像表格，勉强吧！

发现更好的方法！！

可以使用Pillow，Pillow也是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library）

from PIL import Image
import cv2                
import matplotlib.pyplot as plt                        
%matplotlib inline

img_path = ‘a.jpg‘
img = Image.open(img_path)  
print(img.mode) 
#RGB  
img

完美以图片展示。

参考链接：

1、https://www.jianshu.com/p/74b902950c4b

2、http://www.th7.cn/Program/Python/201707/1206424.shtml

3、https://zhuanlan.zhihu.com/p/43268790

Google Colab调用cv2.imshow奔溃

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lfri/p/10498876.html