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Sqoop

时间:2019-03-10 13:47:56      阅读:218      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:访问权限   lib   sql   查看   gdi   connect   char   azkaban   存储   

1、sqoop

flume数据采集 采集日志数据
sqoop数据迁移 hdfs->mysql
azkaban任务调度 flume->hdfs->shell->hive->sql->BI

sqoop数据迁移=mapreduce
处理离线数据
整个过程就是数据导入处理导出过程
直接使用map

sqoop作用:简化开发
mysql->hdfs
mapreduce
sqoop!

2、概述:

Apache Sqoop(TM)是一种工具,用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关
系数据库)之间高效传输批量数据 。数据迁移!
Sqoop于2012年3月成功从孵化器毕业,现在是一个顶级Apache项目: 更多信息

3、sqoop安装部署

1)下载

2)上传

3)解压

4)重命名
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

5)添加配置信息
export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HADOOP_MAPRED_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HIVE_HOME=/root/hd/hive
export ZOOCFGDIR=/root/hd/zookeeper-3.4.10/conf

6)启动查看版本号
bin/sqoop version

4、sqoop的import导入

import导入:mysql->hdfs
export导出:hdfs->mysql
mysql->hdfs操作:
1)导入mysql驱动到sqoop/lib下
2)命令操作
mysql> create database sqoop;
mysql> use sqoop;
mysql> create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(50),addr varchar(300));

[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --table user
> --target-dir /sqoop/datas
> --num-mappers 1
> --fields-terminated-by "\t"

注意:如果显示mysql的访问权限问题,需要设置mysql的用户权限:所在库 mysql库的user表

update user set host=’%’ where host=’localhost’;
delete from user where Host=’127.0.0.1’;
delete from user where Host=’hsiehchou121’;
delete from user where Host=’::1’;
flush privileges;

使用query对数据进行过滤

[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --target-dir /sqoop/selectimport
> --num-mappers 1
> --fields-terminated-by "\t"
> --query ‘select * from user where id<=1 and $CONDITIONS‘

直接过滤字段

[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import
> --username root \
> --password root \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop \
> --target-dir /sqoop/selectimport1 \
> --num-mappers 1 \
> --table user \
> --columns addr

5、mysql导入到hive

在~/.bash_profile里面增加下面配置

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/root/hd/hive/lib/*
export HADOOP_USER_HOME=root
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --table user
> --num-mappers 1
> --hive-import
> --fields-terminated-by "\t"
> --hive-overwrite
> --hive-table user_sqoop

6、sqoop的export命令

hive->mysql
hive导出到mysql
首先清空mysql里面的user:truncate table user;

[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop export \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop
> --username root
> --password root
> --table user
> --num-mappers 1
> --export-dir /user/hive/warehouse/user_sqoop
> --input-fields-terminated-by "\t"

7、常用参数

import 导入数据到集群
export 从集群导出数据
create-hive-table 创建hive表
import-all-tables 指定关系型数据库所有表到hdfs集群
list-databases 列出所有数据库
list-tables 列出所有数据库表
merge 合并hdfs中的不同目录下的数据
codegen 获取某张表数据生成JavaBean 并打包

[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop list-databases \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/ \
> --username root \
> --password root

bin/sqoop merge
–new-data /testmerge/new/
–onto /testmerge/old/
–target-dir /testmerge/merged
–jar-file =/root/sqoopjar/UserBean/UserBean.jar
–class-name UserBean
–merge-key id

注意:
merge操作是一个新表替代旧表的操作,如果有冲突id的话新表数据替换旧表数据,如果没有冲突则是新表数据添加到旧表的数据

用户画像 merge
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原文地址:https://www.cnblogs.com/hsiehchou/p/10505027.html

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