标签:访问权限 lib sql 查看 gdi connect char azkaban 存储
flume数据采集 采集日志数据
sqoop数据迁移 hdfs->mysql
azkaban任务调度 flume->hdfs->shell->hive->sql->BI
sqoop数据迁移=mapreduce
处理离线数据
整个过程就是数据导入处理导出过程
直接使用map
sqoop作用:简化开发
mysql->hdfs
mapreduce
sqoop!
Apache Sqoop(TM)是一种工具,用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关
系数据库)之间高效传输批量数据 。数据迁移!
Sqoop于2012年3月成功从孵化器毕业,现在是一个顶级Apache项目: 更多信息
1)下载
2)上传
3)解压
4)重命名
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
5)添加配置信息
export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HADOOP_MAPRED_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HIVE_HOME=/root/hd/hive
export ZOOCFGDIR=/root/hd/zookeeper-3.4.10/conf
6)启动查看版本号
bin/sqoop version
import导入:mysql->hdfs
export导出:hdfs->mysql
mysql->hdfs操作:
1)导入mysql驱动到sqoop/lib下
2)命令操作
mysql> create database sqoop;
mysql> use sqoop;
mysql> create table user(id int primary key auto_increment,name varchar(50),addr varchar(300));
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop > --username root > --password root > --table user > --target-dir /sqoop/datas > --num-mappers 1 > --fields-terminated-by "\t"
注意:如果显示mysql的访问权限问题,需要设置mysql的用户权限:所在库 mysql库的user表
update user set host=’%’ where host=’localhost’;
delete from user where Host=’127.0.0.1’;
delete from user where Host=’hsiehchou121’;
delete from user where Host=’::1’;
flush privileges;
使用query对数据进行过滤
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop > --username root > --password root > --target-dir /sqoop/selectimport > --num-mappers 1 > --fields-terminated-by "\t" > --query ‘select * from user where id<=1 and $CONDITIONS‘
直接过滤字段
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import > --username root \
> --password root \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop \
> --target-dir /sqoop/selectimport1 \
> --num-mappers 1 \
> --table user \
> --columns addr
在~/.bash_profile里面增加下面配置
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/root/hd/hive/lib/*
export HADOOP_USER_HOME=root
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop import \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop > --username root > --password root > --table user > --num-mappers 1 > --hive-import > --fields-terminated-by "\t" > --hive-overwrite > --hive-table user_sqoop
hive->mysql
hive导出到mysql
首先清空mysql里面的user:truncate table user;
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop export \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/sqoop > --username root > --password root > --table user > --num-mappers 1 > --export-dir /user/hive/warehouse/user_sqoop > --input-fields-terminated-by "\t"
import 导入数据到集群
export 从集群导出数据
create-hive-table 创建hive表
import-all-tables 指定关系型数据库所有表到hdfs集群
list-databases 列出所有数据库
list-tables 列出所有数据库表
merge 合并hdfs中的不同目录下的数据
codegen 获取某张表数据生成JavaBean 并打包
[root@hsiehchou121 sqoop]# bin/sqoop list-databases \
> --connect jdbc:mysql://hsiehchou121:3306/ \
> --username root \
> --password root
bin/sqoop merge
–new-data /testmerge/new/
–onto /testmerge/old/
–target-dir /testmerge/merged
–jar-file =/root/sqoopjar/UserBean/UserBean.jar
–class-name UserBean
–merge-key id
注意:
merge操作是一个新表替代旧表的操作,如果有冲突id的话新表数据替换旧表数据,如果没有冲突则是新表数据添加到旧表的数据
用户画像 merge
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原文地址:https://www.cnblogs.com/hsiehchou/p/10505027.html