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1. 具体内容参考[1], 包含安装，配置，用法。
2. 关于CRF++的模板：CRF++的模板与论文中在形式上相差较大。对于每个模板，CRF++都会产生一系列相应的特征函数（示性函数）。比如有模板U01:x[0,0]，当算法匹配到“the”的时候（标注为xx），会产生一个特征U01:the。这满足特征函数（if(output == xx and feature == "U01:the")）。
3. 其他细节：稍微记录下，并不相关。添加用户用命令"sudo addusr [usrname]";添加用户sudo权限用命令“addgroup sudo” ;当出现“libcrfpp.so.0 cannot open shared object file: No such file or directory”，参考博客[2]。出现这种情况的原因是未添加动态链接库到系统。需要添加相应“脚本”，用“sudo touch”来得到root权限创建文件。训练过程的时间、迭代次数等信息会输出到控制台上（感觉上是crf_learn程序的输出信息到标准输出流上了），如果想保存这些信息，我们可以将这些标准输出流到文件上，命令格式“crf_learn template_file train_file model_file >> train_info_file”
[1]. http://crfpp.googlecode.com/svn/trunk/doc/index.html#tips
[2]. http://blog.sina.com.cn/s/blog_7745fc8601018vzl.html
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wead-hsu/p/3728319.html
