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作为程序员，我们应该如何去规划好自己的职业道路?
作为程序员群体的一员，我发现身边很多同学都非常的踏实，虽然这是一个很好的素质，但我们除了踏实做事以外，也需要多抬头看看路。才能让自己在职业道路上走的更稳更长久。
身边很多同学都知道去追求升职加薪，但却很少去考虑一个完整的职业规划，很少去考虑自己的职业目标。对于以后自己是去做 技术管理?还是做 技术架构?又或者是干脆转行?很少去思考。
因此，今天我就来跟大家简单聊一聊程序员的职业发展路径。
一、先看看各技术层级的要求?
在聊程序员的发展之前，我们先看一下常见的互联网公司技术团队里，程序员这职业的等级是怎么划分的?
一般分为以下几个级别，再往上可能就是技术专家或者首席技术官了。
初级工程师
中级工程师
高级工程师
资深工程师/架构师
下面继续看一下每个级别的素质要求是什么?
初级工程师
初级工程师主要是指刚毕业的，职场上的技术新人。通常这类人会有一定的专业理论知识，所以也能够比较快的学习公司的常用框架、工具和开发技术。能够在上级/导师的指导下，理解相关的业务知识。
能够按照研发需求完成部分模块和功能的开发，能够在别人的指导下解决研发中遇到的问题。
中级工程师
中级工程师是大多数三到五年程序员所处的水平。中级工程师必须要能够独立承担开发任务，并且能够独立负责某个模块或小系统。
能够根据自己的历史经验和学习能力，独立解决日常工作中遇到的技术问题。
高级工程师
高级工程师，一般是混迹多年，且有一定技术积累的程序员，有一套自己的开发方法。对于高级工程师要求能快速的理解业务、够独立负责一个中大型系统，且在工作中需具备指导他人的能力，属于团队骨干，在团队中有一定的技术影响力。
资深工程师/架构师
程序员到了资深的级别之后，其实在职业上可以分为两个发展方向。
一个是继续往技术深度上钻研，在某个技术领域内有一定的深度和影响力，我们称为资深工程师。
还有另一个方向就是往技术的广度上发展，除自身技术线以外，对周边相关技术也有一定的研究和理解，能够站在更高的维度上去俯视项目里的技术结构，业务理解能力也很强，根据不同业务，设计出不同的技术方案，这一类我们称为架构师。
上面虽然从企业的用人视角来列举了不同技术层级应具备的要求，但还是不够具体，不太方便量化和评估，因此，我们可以根据上面的要求，总结出一套对程序员的评估方法，主要分为三个方面：
通用素质：
用来评估程序员的通用素质水平。比如 系统思维能力、沟通表达能力、经验开放意识、严谨性、组织能力、影响力等。
知识技能：
用来评估程序员的知识和技术水平。比如 编程语言、安全、框架应用、系统设计等能力。
业务能力：
这个主要用来评估程序员的业务理解能力、业务建模能力等。
二、有哪些基础技能是都必须具备的?
在知道了程序员各不同层级的能力模型后，我们再来看一下有哪些基础的技术能力是不同层级都应该具备的，是程序员技术水平的基石：
数据结构
数据结构是基础中的基础。有些人觉得数据结构的知识貌似在实际工作中用到很少，反而在面试中问的多，所以就认为这个东西不实用。殊不知数据结构是我们编码的根本。只不过我们平时用的框架工具多了，很多都被封装好了，大家直接调用即可，导致大家对这一块儿渐渐忽略了。但是只有真正理解了数据结构，我们才能写出有质量的代码。
常用的数据结构有：数组、链表、堆栈、队列、树、二叉树、图等。
常用算法
算法是每一个程序员都绕不开的话题。但算法跟数据结构一样也是编程的灵魂，是真正区别出不同程序员编程水平的地方，每个技术人都应该学好。
数据存储
存储是每个项目的必须环节。以数据库举例，有关系型的数据库，还有NoSQL数据库等，另外还有文件存储系统。这些在做项目中都可能遇到，所以需要熟练掌握其原理和用法。
编程规范
编程规范这个自然不必多说，也是最容易看出程序员水平的地方。虽然很多不规范的代码也能运行，但是作为一个有追求的程序员，理应按照一定的编程规范去管理好自己的代码。优秀的程序员始终要有个理念记在心中：代码的第一作用是给人读的，第二作用才是给机器使用。
开发平台
这里指的是程序员常用的编程语言、以及语言所在的生态和框架。以Java程序员举例，必须得深入了解Java的语言特性，以及Java这个语言平台的生态体系，同时熟练掌握Java的常用框架和主流方案，每一个语言都有这样的平台与生态。
安全
粗略可分为代码安全和运维安全。
代码安全指的是程序员在开发项目的时候，编写出来的代码应具备一定的安全性，例如 防止XSS跨站攻击、防止SQL注入等等。这些除了写代码的时候要注意，后期也可以通过单元测试、代码评审来发现风险。
运维安全是项目在生产环境下，部署的环境安全、资源隔离、运维操作规范、漏洞扫描等方面的安全工作。
三、如何打造属于自己的技术体系?
技术的成长是靠一步一步走出来的，不可能一口吃个胖子。既然上面聊了程序员在这条职业道路上应该具备的一些技能和素质。那这里就再补充一下如何去提高这些技能，如何去一步一步走出自己的技术体系。
这个部分也是学习了「 程序员进阶攻略 」后的深刻体会。这里我就借鉴《极客时间》中「 程序员进阶攻略 」专栏作者胡峰老师提出的“点-线-面”的成长原则，结合自己的思路跟大家聊一聊：
点
我们可以把学到的任何一个知识/技能都当做一个「 点 」。比如 我们刚接触计算机编程的时候学习了 数据结构、后来又学习了 Java基础，然后在工作中又学习了 框架Spring，然后根据项目需要又学习了 Linux、学习了 Hadoop、学习了 JavaScript，等等等等。
我们在初级阶段的时候，是在不断的学习各种知识技能，这些就像是天上的星星一样，一个一个的零散的知识点，它是不成体系的，我们需要用到什么就去学习什么。这些不成体系的知识点帮助我们完成了工作，但是它们又很容易被忘记，且一般都不够深入。
线
随着我们学到的「 点 」越来越多之后，就会发现里面有些「 点 」是有关联的，甚至是触类旁通的。那么这些「 点 」在我们的脑海中就可以慢慢的形成「 线 」被串起来。它是一个随着累积之后，自然而然的过程，当然也需要我们不断的去总结知识。
而有一部分知识点可能随着技术的变迁，没有合适的「 线 」去串联，也就慢慢的被我们所放弃。
「 线 」是由「 点 」汇聚而成。因此要想知识能够形成「 线 」，我们除了不断学习以外，还需要不断的找出知识技能的共性和规律。
面
「 面 」又是由「 线 」交织而成。这个时候我们对技能的认知就从一维上升到了二维。这个「 面 」就像一张技能地图一样，所有的知识技能都能在这张地图里面找到位置和关系。我们再学习新的知识的时候，也只不过是往这张地图里面添加一些锚点，每次添加，都会让这个知识更为牢固和深刻。这就是我们追求的每个人自己的技术体系图了。
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