numpy

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一、Numpy概述

NumPy 是 Numerical Python 的简称，是高性能计算和数据分析的基础包。包含了多维数组以及多维数组的操作。

Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。Jim也开发了另一个包 Numarray，它拥有一些额外的功能。

2005 年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。

1.1 Numpy简介

Numpy相比于 Python 内建的库和数据类型有以下特性：

• 强大、灵活的多维数组对象及丰富的操作
• C 实现，执行效率高
• 线性代数、傅里叶变换、丰富的随机数功能
• 复杂的（广播）功能

NumPy 通常与 SciPy (Scientific Python) 和 Matplotlib（绘图库）一起使用。这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个流行的技术计算平台。Python + Numpy 作为 MatLab 的替代方案，如今被视为一种更加现代和完整的编程语言。

1.2 Numpy的安装

方法一：
标准的 Python 发行版不会与 NumPy 模块捆绑在一起。一个轻量级的替代方法是使用流行的Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy。
在 CMD 或命令行中执行: pip install numpy

方法二： （推荐）
但是实际在 Windows 系统中的安装，多数时候会出现各类需要编译或缺乏相关依赖的问题，由于在 Python 的编程基础部分已经提过，建议大家使用 Anaconda 的 Python 发行版，这个发行版已经提前为我们安装了各类的科学计算需要的第三方包。我们直接使用就可以了。

二、 Numpy-Ndarray对象

Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。（数组，即为有序的元素序列） 

ndarray 是 n-dimension-array 的简写。

numpy

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原文地址：https://www.cnblogs.com/LUOyaXIONG/p/10536338.html