标签:person map容器 count 10个 ref 修改 独立 epo stage
要求:链接
目标:学习如何使用Github和爬虫工具,体验结对编程
代码签入记录:
PairProject1
PairProject2
PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 30 | 42 |
? Estimate | ? 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 42 |
Development | 开发 | 700 | 1085 |
? Analysis | ? 需求分析(包括学习新技术) | 120 | 150 |
? Design Spec | ? 生成设计文档 | 50 | 50 |
? Coding Review | ? 设计复审 | 20 | 15 |
? Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 30 |
? Design | ? 具体设计 | 120 | 60 |
? Coding | ? 具体编码 | 240 | 600 |
? Code Review | ? 代码复审 | 60 | 60 |
? Test | ? 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 60 | 120 |
Reporting | 报告 | 55 | 100 |
? Test Report | ? 测试报告 | 20 | 30 |
? Size Measurement | ? 计算工作量 | 10 | 10 |
? Postmortem & Process Improvement Plan | ? 事后总结, 并提出过程改进计划 | 25 | 60 |
合计 | 785 | 1227 |
在刚开始拿到题目后,我们小组决定使用C++实现。
代码拥有countChar,countWord,countLine,countFre这四个函数,这四个函数之间是相互独立的。单元测试则是将各个函数的功能分别进行白盒测试,每个函数的功能经过10组数据的测试。
算法的关键在于对读取的字符进行判断。流程图如下:
我们小组在改进程序性能上所花费的时间大约为60分钟,因此我们只是想出了改进的思路,而具体的实现可能还略有欠缺。
性能分析图如下:
消耗最大的函数:countFre,即统计单词词频的函数
选取countFre作为关键代码,以下为代码:
int countFre(FILE *file) {
fseek(file, 0, SEEK_SET);
char c;
string temp="";//temp变量用于保存读入的字符
int alacnt = 0;//alacnt变量用于统计当前temp字符串已有字符数
int w_cnt = 0;//w_cnt变量用于统计不重复的单词的数目
while (fscanf_s(file, "%c", &c, sizeof(char)) != EOF) {
if (c < 0 || c>255) continue;//非ascii码跳过统计
if (isalpha(c) || isdigit(c) && alacnt >= 4) {//如果字符c为字母或者字符c为数字并且temp字符串已有4个或以上字母,则将字符c加入字符串
temp += c;
alacnt++;
}
if (alacnt < 4 && !isalpha(c)) {//如果字符c不为字母并且temp字符串已有字符数小于4,则清空字符串
temp = "";
alacnt = 0;
}
if (alacnt >= 4 && !(isalpha(c) || isdigit(c))) {//如果字符c不为字母或者数字并且temp字符串已有字符数大于4,即为分隔符的情况下
bool found = false;//found用于表示该单词是否曾出现过
for (int i = 0; i < (int)temp.length(); i++)//将该单词转换为全小写
temp[i] = tolower(temp[i]);
for (int i = 0; i < w_cnt; i++) {//查找该单词是否已存在
if (temp == word[i]) {
times[i]++;
found = true;
break;
}
}
if (!found) {//如果不存在就将该单词添加到数组中
word[w_cnt] = temp;
times[w_cnt]++;
w_cnt++;
}
temp = "";
alacnt = 0;
}
}
if (alacnt >= 4) {//判断到文件结尾的最后一个字符串是否为单词
bool found = false;
for (int i = 0; i < (int)temp.length(); i++)
temp[i] = tolower(temp[i]);
for (int i = 0; i < w_cnt; i++) {
if (temp == word[i]) {
times[i]++;
found = true;
break;
}
}
if (!found) {
word[w_cnt] = temp;
times[w_cnt]++;
w_cnt++;
}
}
for (int i = 0; i < w_cnt - 1; i++) {//对词频数组进行排序
for (int j = 0; j < w_cnt - 1 - i; j++) {
if (times[j] > times[j + 1] || times[j] == times[j + 1] && word[j] < word[j + 1]) {
int temp;
temp = times[j];
times[j] = times[j + 1];
times[j + 1] = temp;
string s_temp;
s_temp = word[j];
word[j] = word[j + 1];
word[j + 1] = s_temp;
}
}
}
return w_cnt;
}
以爬虫爬取到的论文作为测试数据,每个功能有10组测试数据。
void test() {
for (char i = '0'; i <= '9'; i++) {
char s[] = "testx.txt";
s[4] = i;
FILE *in;
errno_t err;
if ((err = fopen_s(&in,s, "r")) != 0) {
printf("Open file failed!");
exit(0);
}
printf("%s\n", s);
printf("characters: %d\n", countChar(in));
printf("words: %d\n", countWord(in));
printf("lines: %d\n", countLine(in));
printf("\n");
fclose(in);
}
}
int main() {
test();
system("pause");
return 0;
}
在这次作业过程中,我们小组也遇到了许多困难。起初,我和我的队友都不会使用爬虫工具爬取
论文信息,经过我们的协商之后,我的队友选择去学习如何使用爬虫工具,而我则先负责WordCount相关功能的编写。再如我们用爬虫得到的结果做测试数据时发现程序会崩溃,后来逐渐搜索数据发现爬取所得到的论文结果中存在非ascii码字符,于是我们修改代码使得程序能够正常运行。
我认为我的队友非常可靠,他对新知识的学习能力非常出色。这次作业过程就是由他来学习爬虫的写法,并且他也没有辜负我的期望成功地完成了这项任务。但是我们可能需要更多的沟通。
我们小组在附加题方面想对数据的图形可视化做出一些努力。我们有以下两种思路:
效果如下图:
由于时间紧迫,我们并没有具体实现。
标签:person map容器 count 10个 ref 修改 独立 epo stage
原文地址:https://www.cnblogs.com/linziming/p/10538716.html