复合数据类型，英文词频统计

标签：pen   列表   键值   序列   总结   初始   read   def   定义   

1.列表，元组，字典，集合分别如何增删改查及遍历。

列表

（1）增加元素：

• append()方法：在列表的末尾增加一个元素
• insert()方法：在列表指定的位置上增加一个元素
• extend()方法：可迭代，分解成元素添加在末尾

（2）删除元素：

• pop()方法： 按照下标索引删除指定的值
• remove()方法：按元素删除指定的值
• clear()方法：清空列表内数据
• del：删除列表、也可以进行切片删除

（3）修改元素：

• s[  ] = ‘  ‘  #元素赋值 
• s[0:2] = ‘ ’ #分片赋值

（4）查找元素：

• names = [‘mike‘,‘mark‘,‘candice‘,‘laular‘]
  
  print(names[2])

• names = [‘mike‘,‘mark‘,‘candice‘,‘laular‘]
  
  print(names[1:3]) #通过切片方式取值,切片是顾头不顾尾,打印结果:[‘mark‘, ‘candice‘]
  
  print(names[1:]) #取下标后面所有的值,打印结果:[‘mark‘, ‘candice‘, ‘laular‘]
  
  print(names[:3]) #取下标前面所有的值,打印结果:[‘mike‘, ‘mark‘, ‘candice‘]
  
  print(names[:]) #取所有的值,打印结果:[‘mike‘, ‘mark‘, ‘candice‘, ‘laular‘]
  
  print(names[-1]) #取最后一个值,打印结果:laular
  
  print(names[:1:2])#隔几位取一次,默认不写步长为1,即隔一位取一次;结果为取下标为1之前的值,隔2位取一个[‘mike‘]

元组的增删改差：

• tup=tup1+tup2
  元组不支持修改，但可以通过连接组合的方式进行增加
• del tup
  元组不支持单个元素删除，但可以删除整个元组
• tup=tup[index1],tup1[index2], ...
  tup=tup[index1:index2]
  元组是不可变类型，不能修改元组的元素。可通过现有的字符串拼接构造一个新元组
• tup[index]
  通过下标索引，从0开始tup[a:b]
  切片,顾头不顾尾

字典

（1）增加元素：

• dict[key]=value
  通过赋值的方法增加元素
• dict.update(dict_i)
  把新的字典dict_i的键/值对更新到dict里(适用dict_i中包含与dict不同的key)

（2）删除元素：

• del dict[key]
  删除单一元素，通过key来指定删除
  del dict
  删除字典
• dict.pop(key)
  删除单一元素，通过key来指定删除
• dict.clear()
  清空全部内容

（3）修改元素：

• dict[key]=value
  通过对已有的key重新赋值的方法修改
• dict.update(dict_i)
  把字典dict_i的键/值对更新到dict里(适用dict_i中包含与dict相同的key)

（4）查询元素：

• dict[key]
  通过key访问value值
• dict.items()
  以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
• dict.keys()
  以列表返回一个字典所有键值
  dict.values()
  以列表返回一个字典所有值
• dict.get(key)
  返回指定key的对应字典值，没有返回none

集合：

• add()方法:增加一个元素
• remove()和pop()方法：删除集合中一个元素
• clear()方法：清空集合中的元素
• del：删除集合
• & | - ：集合的交并差

2.总结列表，元组，字典，集合的联系与区别。参考以下几个方面：

（1）列表

• 列表list，用中括号“[ ]”表示
• 列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的 
• 可以随时添加删除修改其中的元素
• 元素可重复
• 存储时每一个元素被标识一个索引，每当引用时，会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作

（2）元组

• 元组tuple，用小括号“( )”表示
• 与列表相同，有序
• 一旦初始化就不能修改
• 元素可重复
• 与列表相似，元组是对象引用的数组

（3）字典

• 字典dict，用大括号“{key，value}”表示
• 字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征 
• 因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值
• key不能重复
• 字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样

（4）集合

• 集合set，用小括号“( )”表示
• 无序
• 可变，可以添加和删除元素
• 无重复
• 与列表相似

3.词频统计

• 1.下载一长篇小说，存成utf-8编码的文本文件 file

  2.通过文件读取字符串 str

  3.对文本进行预处理

  4.分解提取单词 list

  5.单词计数字典 set , dict

  6.按词频排序 list.sort(key=lambda),turple

  7.排除语法型词汇，代词、冠词、连词等无语义词

  • 自定义停用词表
  • 或用stops.txt

       8.输出TOP(20)

• 9.可视化：词云     

   排序好的单词列表word保存成csv文件

import pandas as pd
pd.DataFrame(data=word).to_csv(‘big.csv‘,encoding=‘utf-8‘)

线上工具生成词云：
https://wordart.com/create 

（1）读取字符串进行预处理并分解提取单词

f=open(r‘F:\1.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf8‘)
word=f.read()
word=word.lower()
s=‘,.!?‘
for c in s:
    word = word.replace(c, "")
wordlist=word.split()

（2）单词计数字典

wordlist
wordset=set(wordlist)
worddict={}
for w in wordset:
    worddict[w]=word.count(w)

（3）按词频排序

wordsort = list(worddict.items())
wordsort.sort(key = lambda x:x[1],reverse=True)

wordsort

　　排序后的结果

（4）排除无语义词

 自定义停用词表

exclude = {‘am‘,‘the‘,‘and‘,‘i‘,‘you‘,‘it‘,‘is‘,‘if‘,‘do‘,‘a‘,‘me‘}
def gettxt():
    txt=open(r‘F:\1.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf8‘).read().lower()
    s=‘,.!?‘
    for c in s:
        txt = txt.replace(c, "")
    return txt
wordlist = gettxt().split()
wordset = set(wordlist)-exclude
worddict = {}
for w in wordset:
    worddict[w]=word.count(w)
wordsort = list(worddict.items())
wordsort.sort(key = lambda x:x[1],reverse=True)
wordsort

  结果：

 使用stops.txt（连接不上）

（5）可视化

import pandas as pd
pd.DataFrame(data=wordsort).to_csv(r‘F:\big.csv‘,encoding=‘utf-8‘)

作业博客要求：

• 文字作业要求言简意骇，用自己的话说明清楚。
• 编码作业要求放上代码，加好注释，并附上运行结果截图。

复合数据类型，英文词频统计

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lirou/p/10538622.html