标签：原理 n个元素 拓展 线性时间 log change hex 操作 示例
在计算机中所有数据都是以二进制形式进行存储，而位运算就是直接对内存中的二进制数据进行操作，因此处理速度非常快。
1. 基本操作
| 运算符 | 用法示例 | 运算规则 |
| 按位与 AND | a & b | 只有两个操作数相应的比特位都为1时，结果才为1，否则为0 |
| 按位或 OR | a | b | 只有两个操作数相应的比特位都为0时，结果才为0，否则为1 |
| 按位异或 XOR | a ^ b | 两个操作数相应比特位不相同时，结果为1，否则为0 |
| 按位取反 NOT | ~a | 操作数相应比特位取反，0变为1, 1变为0 |
| 左移 | a << b | 将a的二进制形式向左移b个bit，右侧填充0 |
| 右移 | a >> b | 将a的二进制形式向右移b个bit，有符号数逻辑移位，无符号数算术移位 |
C/C++中移位运算包含逻辑移位（Logical shift）和算术移位（Arithmetic shift）两种，其中逻辑移位的意思是，移出去的位直接舍弃，空缺位用0填充；算术移位的意思是，移出去的位直接舍弃，空缺位用符号位填充。
2. 常见应用
对n的指定位进行操作，其它位保持不变。
1 n &= ~(1 << 5)； // 1左移5位得到 0010 0000， 按位取反得 1101 1111，与n按位与使其第6位被清零，其它位不变 2 n |= (1 << 5)； // 1左移5位得到 0010 0000， 与n按位或使其第6位被置1，其它位不变 3 n ^= (1 << 5)； // 将n第6位取反，其它位不变
判断给定正整数n的奇偶
1 1 bool flag = a & 1; // a对应二进制数末位为0则为偶数，否则为奇数。相比 bool flag = (a % 2 == 0); 运算速度快了很多。
判断n是否为2的正整数次幂
1 /*=============================================================================================== 2 * 将2的次幂写成二进制容易发现，二进制中只有一个1，后面跟了n个0。 3 * 如果将这个数减1，仅有的一个1变成了0，后面的n个0变成了1。时间复杂度O(1)。 4 *===============================================================================================
*/ 5 bool isPowerOfTwo(int n) { 6 return (n & (n - 1) == 0); 7 }
1 /*============================================================================================== 2 * 常规思路：利用循环判断n是否能被2整除，如果是除以2，继续循环。 3 * 最终结果若为1则表明其是2的正整数次幂，否则不是。时间复杂度O(log n)。 4 *============================================================================================== 5 */ 6 bool isPowerOfTwo(int n) { 7 while (n % 2 ==0) { 8 n /= 2; 9 } 10 return (n == 1); 11 }
统计给定正整数的二进制中1的个数
1 /*============================================================================================== 2 * 与上述判断n是否为2的正整数次幂时相似，n&(n -1) 作用是将n的二进制中最右边的1置为0，如此循环以统计n中1的个数 3 *============================================================================================== 4 */ 5 int count1Bit(int n) { 6 int countOneBit = 0; 7 while (n) { 8 countOneBit ++; 9 n &= n -1; 10 } 11 return countOneBit; 12 }
1 /*============================================================================================== 2 * 另一种四步分组法，以34520(1000011011011000)为例 3 * 第一步：每2位为一组，组内高低位相加。 4 * 10 00 01 10 11 01 10 00 -> 01 00 01 01 10 01 01 00 5 * (10高位为1，低位为0，相加得01；11高位为1，低位也为1，相加得10……)。 6 * 第二步：将第一步得到的结果每4位分为一组，组内高低位相加。 7 * 0100 0101 1001 0100 -> 0001 0010 0011 0001 8 * (0100高位为01低位为00，相加得01；1001高位为10低位为01，相加得11……)。 9 * 第三步：将第二步得到的结果每8位分为一组，组内高低位相加。 10 * 00010010 00110001 -> 00000011 00000100。 11 * 第四步：将第三步得到的结果每16位分为一组，组内高低位相加。 12 * 0000001100000100 -> 00000111。 13 * 这样最后得到的结果7即为给定整数中1的个数。 14 *============================================================================================== 15 */ 16 int count1Bit(int n) { 17 n = ((n & 0xAAAA) >> 1) + (n & 0x5555); 18 n = ((n & 0xCCCC) >> 2) + (n & 0x3333); 19 n = ((n & 0xF0F0) >> 4) + (n & 0x0F0F); 20 n = ((n & 0xFF00) >> 8) + (n & 0x00FF); 21 return n; 22 }
不需要额外变量交换两个整数的值
1 void Swap(int &m, int &n) { 2 if ( m != n ) { 3 m ^= n; // m = (m ^ n) 4 n ^= m; // n = n ^ (m ^ n) = n ^ m ^ n = n ^ n ^ m =m, 一个数和自身异或结果为0，一个数和0异或结果为其自身 5 m ^= n; // m = m ^ n = m ^ n ^ m = n 6 } 7 }
1 void Swap(int &m, int &n) { 2 if ( m != n ) { 3 int temp = a; // 常规思路：借由中间变量实现交换。 4 a = b; 5 b = temp; 6 } 7 }
16位无符号整型数高低位交换
1 /*========================================================================================= 2 * 对于16位无符号整型数据，分为高8位和低8位，高八位右移时高位填充0，低八位左移时末位填充0，将两者相加即可。 3 *========================================================================================= 4 */ 5 unsigned int lowHighExchange(unsigned int n) { 6 return ((a >> 8) + (a << 8)); 7 }
二进制逆序操作
1 /*======================================================================================== 2 * 通过四步分组法得到16位整型数据的二进制逆序。以34520（1000 0110 1101 1000）为例， 3 * 第一步：每2位为一组，组内高低位交换。 4 * 10 00 01 10 11 01 10 00->01 00 10 01 11 10 01 00。 5 * 第二步：每4位为一组，组内高低位交换。0100 1001 1110 0100 -> 0001 0110 1011 0001。 6 * 第三步：每8位为一组，组内高低位交换。00010110 10110001 -> 01100001 00011011。 7 * 第四步：每16位为一组，组内高低位交换。0110000100011011 -> 00011011 01100001。 8 * 改进：对第一步先分别取原数据的奇数位和偶数位 9 * 空位以下划线表示：1_0_0_1_1_0_1_0_, _0_0_1_0_1_1_0_0, 10 * 将下划线填充0得原数 1000 0110 1101 1000 11 * 奇数位 1000 0010 1000 1000, 偶数位 0000 0100 0101 0000 12 * 再将奇数位右移一位，偶数位左移一位，将移位后的两数按位或可使奇偶位数据交换。 13 * 原数 1000 0110 1101 1000， 奇数位右移一位 0100 0001 0100 0100 14 * 偶数位左移一位 0000 1000 1010 0000，按位或得 0100 1001 1110 0111 15 *======================================================================================= 16 */ 17 int binaryReverse( int n ) { 18 n = ((n & 0xAAAA) >> 1) | ((a & 0x5555) << 1); 19 n = ((n & 0xCCCC) >> 2) | ((a & 0x3333) << 2); 20 n = ((n & 0xF0F0) >> 4) | ((a & 0x0F0F) << 4); 21 return (((n & 0xFF00) >> 8) | ((a & 0x00FF) << 8)); 22 }
3. 拓展应用
题目：不使用加减乘除四则运算实现两个正整数相加。
解析：首先理解十进制加法工作原理，主要分为三步，以4+9为例：1）相加相应位的值，不算进位，得3；2）计算进位值，得10，如果进位值为0则第一步得到的就是最终结果；3）把前两步的结果相加，重复此过程得结果13。
再来看二进制相加过程。1）相加相应位的值，不算进位，100 + 1001，得1101；2）计算进位值，得0000，如果进位为0则第一步得到的就是最终结果；3）把前两步的结果相加，重复此过程的结果1101。
1 /*================================================================================================== 2 * 相加相应位的值可按位异或，因为如果不考虑进位的和，只有0+1或者1+0才是1, 刚好符合异或的性质：0100 ^ 1001 = 1101 3 * 计算进位可使用按位与，因为只有1+1才会发生进位并需要将这个进位左移1位： (0100 & 1001) << 1 = 0000 4 * 然后一直循环直到进位为0，此时的结果就是输入两数之和了。 5 *================================================================================================== 6 */ 7 int Add(int num1, int num2) { 8 return num2 ? Add(num1 ^ num2, (num1 & num2)<<1) : num1; }
题目：给定一个非空整数数组，其中有一个元素只出现一次，其它元素均出现两次，请找出只出现一次的元素。（要求实现算法具有线性时间复杂度，并且不实用额外空间）
示例：输入[2, 2, 1]，输出1。输入[3, 1, 2, 3, 1]，输出2。
解析：由于要求时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)，不能用排序，也不能使用map。考虑使用位操作运算求解。因为任何数与自身异或结果为0，任何数与0异或结果为其自身，将所有元素做异或运算，即a[1]⊕a[2]⊕...⊕a[n]，那么结果就是只出现一次的元素，时间复杂度O(n)。过程如下图：
题目：给定一个非空整数数组，其中有两个元素只出现一次，其它元素均出现两次，请找出只出现一次的两个元素。（要求实现算法具有线性时间复杂度，而且只能开辟固定大小的内存空间，即与n无关）
示例：输入[1, 2, 2, 1, 3, 4]，输出[3, 4]。
解析：根据前面找一个不同数的思路，如果这里再把所有元素异或，得到的结果是只出现一次的两个元素异或得到的值。然后由于这两个只出现一次的元素一定不相同，那么这两个元素的二进制形式肯定至少有一位不同，即1个为0，另一个为1，先在需要找出这一位。根据异或的性质：任何数与自身异或结果为0，得到这个数字二进制形式中任意一个为1的位都是我们要找的。之后以这一位是0还是1为标准，将数组的n个元素分成两部分。将这一位为0的所有元素异或得到的结果就是只出现一次的两个元素中的一个。将这一位为1的所有元素异或得到的结果就是只出现一次的两个元素中的另一个。如果忽略寻找不同位的过程，公遍历数组两次，时间复杂度O(n)。过程如下图：
Reference:
[1] https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/4978822.html
[2] https://blog.csdn.net/qq_16137569/article/details/82790378
[3] https://www.cnblogs.com/thrillerz/p/4530108.html
[4] https://www.cnblogs.com/fivestudy/p/10275446.html
[5] https://www.nowcoder.com/practice/59ac416b4b944300b617d4f7f111b215?tpId=13&tqId=11201&tPage=3&rp=3&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
标签：原理 n个元素 拓展 线性时间 log change hex 操作 示例
原文地址：https://www.cnblogs.com/phillee/p/10540512.html
