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1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 ‘‘‘ 5 箱形图（Box-plot）又称为盒须图，盒式图，或 箱线图； 6 是一种用在显示一组数据分散情况的资料统计图； 7 上边缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘，异常值； 8 ‘‘‘ 9 10 np.random.seed(100) 11 data = np.random.normal(size=1000,loc=0,scale=1) 12 # sym 指定异常值的点；whis虚线的长度， 通过调整whis的大小来决定收入异常值的多少 13 plt.boxplot(data,sym =‘o‘,whis=1.5) 14 plt.show() 15 16 # 同一张图中显示多个箱线图 17 18 # 4组 1000的数据 19 data = np.random.normal(size=(1000,4),loc = 0,scale=1) 20 # 每组的标签为ABCD 21 labels = [‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘] 22 23 plt.boxplot(data,labels=labels) 24 plt.show() 25 26 27 # 练习 28 ‘‘‘ 29 随机生成 100 *5 的数组； 30 绘制箱线图，使用sym ,whis参数 31 32 ‘‘‘ 33 data = np.random.normal(size=(100,5),loc = 0,scale=1) 34 plt.boxplot(data,sym=‘o‘,whis=0.5) 35 plt.show()
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