ORM

标签：关心   orm   查询   add   持久化   规范   十分   模型绑定   map   

概念:

ORM：对象关系映射 , 全拼 Object-Relation Mapping ,是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配现象的技术。主要实现模型对象到关系型数据库数据的映射.比如：把数据库表中每条记录映射为一个模型对象

使用原因:

若不使用ORM框架实现一个应用程序时，我们可能会写特别多数据访问层的代码，从数据库保存、删除、读取对象信息，而这些代码都是重复的。而使用ORM则会大大减少重复性代码。对象关系映射主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。

ORM的核心原则： 
　　· 简单：以最基本的形式建模数据。比如将MySQL的一张表映射为一个python类,表中的字段就是此类的属性.
　　· 传达性：将数据库结构转化成能够被任何人理解的语言文档化。比如MySQL的一张表就被ORM转化为了一个python程序员熟悉的python类
　　· 精确性：ORM将所有的mysql数据表都统一映射成了标准的python类,保持在代码层面上的准确统一。

　　· 易用:ORM将所有的对于持久化对象的CRUD操作全部都封装成了方法,通过这种封装避免了不规范、冗余、风格不一的SQL语句，方便编码风格的统一和后期维护。 

ORM 作用 :
1. 将定义数据库 `模型类 ` --->  数据库表
2. 将定义数据库模型类中的 `属性`  --->  数据库表字段
3. 将模型对象的操作(add,delete,commit)  --->  对应sql语句，并将执行结果提交到数据库

优点 :
0.只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
1.实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.

2.使得迁移数据库变得十分方便,可移植性高,如果项目需要更改数据库时,直接修改配置即可,无需考虑另一种数据库的语法差异.

3.省时高效率开发，降低开发成本 ,不再需要写复杂冗长的SQL语句,仅仅关心具体的业务逻辑实现即可.

缺点 ：
0.相比较于直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
1.根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.

2.持久化层缺乏弹性。一旦出现业务需求的变更，就必须修改持久化层的接口 
3.持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定，不管域模型还是关系数据库模型发生变化，毒药修改持久化曾的相关程序代码，增加了软件的维护难度。 

4.ORM的缺点是会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式。 

5.在对对象做持久化时，ORM一般会持久化所有的属性,但有时这是不被期望的
6.在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM的语法会变得复杂

CURD:

数据库基本操作中的Create(创建)、ReadRetrieve(读取)、Update（更新）、Delete（删除）。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hsmwlyl/p/10576148.html