标签：doc targe aac his lap python2.7 === -o closed
| 解析器 | 使用方法 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| Python标准库 | BeautifulSoup(markup, "html.parser") |
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| lxml HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "lxml") |
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| lxml XML 解析器 |
BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"]) BeautifulSoup(markup, "xml") |
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| html5lib | BeautifulSoup(markup, "html5lib") |
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#安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装解析器 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml: $ apt-get install Python-lxml $ easy_install lxml $ pip install lxml 另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib: $ apt-get install Python-html5lib $ easy_install html5lib $ pip install html5lib
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse‘s story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ #基本使用：容错处理,文档的容错能力指的是在html代码不完整的情况下,使用该模块可以识别该错误。使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出 from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,‘lxml‘) #具有容错功能 res=soup.prettify() #处理好缩进，结构化显示 print(res)
""" #遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个 #1、用法 #2、获取标签的名称 #3、获取标签的属性 #4、获取标签的内容 #5、嵌套选择 #6、子节点、子孙节点 #7、父节点、祖先节点 #8、兄弟节点 """ #遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head> <body> <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse‘s story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ #1、用法 from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,‘lxml‘) # soup=BeautifulSoup(open(‘a.html‘),‘lxml‘) print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个 print(soup.a) #存在多个相同的标签则只返回第一个 #2、获取标签的名称 print(soup.p.name) #3、获取标签的属性 print(soup.p.attrs) #4、获取标签的内容 print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时，取到，否则为None print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容 print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容 for line in soup.stripped_strings: #去掉空白 print(line) ‘‘‘ 如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本 <p id=‘list-1‘> 哈哈哈哈 <a class=‘sss‘> <span> <h1>aaaa</h1> </span> </a> <b>bbbbb</b> </p> ‘‘‘ #5、嵌套选择 print(soup.head.title.string) print(soup.body.a.string) #6、子节点、子孙节点 print(soup.p.contents) #p下所有子节点 print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点 for i,child in enumerate(soup.p.children): print(i,child) print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来 for i,child in enumerate(soup.p.descendants): print(i,child) #7、父节点、祖先节点 print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点 print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲... #8、兄弟节点 print(‘=====>‘) print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟 print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟 print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象 print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
#搜索文档树：BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head> <body> <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse‘s story</b> </p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,‘lxml‘) #1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法 #1.1、字符串：即标签名 print(soup.find_all(‘b‘)) #1.2、正则表达式 import re print(soup.find_all(re.compile(‘^b‘))) #找出b开头的标签，结果有body和b标签 #1.3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签: print(soup.find_all([‘a‘,‘b‘])) #1.4、True：可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点 print(soup.find_all(True)) for tag in soup.find_all(True): print(tag.name) #1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr(‘class‘) and not tag.has_attr(‘id‘) print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
#2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) #2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True . print(soup.find_all(name=re.compile(‘^t‘))) #2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True . print(soup.find_all(id=re.compile(‘my‘))) print(soup.find_all(href=re.compile(‘lacie‘),id=re.compile(‘\d‘))) #注意类要用class_ print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签 # 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性: data_soup = BeautifulSoup(‘<div data-foo="value">foo!</div>‘,‘lxml‘) # data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can‘t be an expression # 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag: print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})) # [<div data-foo="value">foo!</div>] #2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一 print(soup.find_all(‘a‘,class_=‘sister‘)) #查找类为sister的a标签 print(soup.find_all(‘a‘,class_=‘sister ssss‘)) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功 print(soup.find_all(class_=re.compile(‘^sis‘))) #查找类为sister的所有标签 #2.4、attrs print(soup.find_all(‘p‘,attrs={‘class‘:‘story‘})) #2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则 print(soup.find_all(text=‘Elsie‘)) print(soup.find_all(‘a‘,text=‘Elsie‘)) #2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果 print(soup.find_all(‘a‘,limit=2)) #2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False . print(soup.html.find_all(‘a‘)) print(soup.html.find_all(‘a‘,recursive=False)) ‘‘‘ 像调用 find_all() 一样调用tag find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的: soup.find_all("a") soup("a") 这两行代码也是等价的: soup.title.find_all(text=True) soup.title(text=True) ‘‘‘
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#见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-parents-find-parent
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‘‘‘ 强大而又灵活的网页解析库,如果你觉得正则写起来太麻烦,如果你觉得beutifulsoup 语法太难记,如果你熟悉jquery的语法,那么pyquery是最佳选择 安装pyquery pip3 install pyquery ‘‘‘ html=‘‘‘ </div><div class="account-signin"> <ul class="navigation menu" aria-label="Social Media Navigation"> 哈哈哈 <li class="tier-1 last" aria-haspopup="true"> <a href="/accounts/login/" title="Sign Up or Sign In to Python.org">Sign In</a> <ul class="subnav menu"> <li class="tier-2 element-1" role="treeitem"><a href="/accounts/signup/">Sign Up / Register</a></li> <li class="tier-2 element-2" role="treeitem"><a href="/accounts/login/">Sign In</a></li> </ul> </li> </ul> </div> ‘‘‘ #用法: #1===========>初始化 #===>字符串初始化 # from pyquery import PyQuery as pq # doc=pq(html) # print(doc(‘.tier-2‘)) #默认就是css选择器 #===>url初始化 # from pyquery import PyQuery as pq # doc=pq(url=‘http://www.baidu.com‘) # print(doc(‘head‘)) #===>文件初始化 # from pyquery import PyQuery as pq # doc=pq(filename=‘demo.html‘) # print(doc(‘li‘)) #2===========>基本css选择器 from pyquery import PyQuery as pq doc=pq(html) # print(doc(‘.tier-2‘)) #默认就是css选择器 #查找元素 #子元素 # print(doc(‘li‘).find(‘li‘)) #这里的find是查找所有,但是不一定是直接子元素 # print(‘==>‘,doc(‘li‘).children(‘li‘)) #查找直接子元素 #父元素 # print(doc(‘.tier-2‘).parent()) #祖先元素:爹,爹的爹 # print(doc(‘.tier-2‘).parents()) # print(doc(‘.tier-2‘).parents(‘.account-signin‘)) #从祖先里筛选 #先补充:并列选择 # print(doc(‘.tier-1 .tier-2‘)) # print(doc(‘.tier-1 .tier-2.element-1‘)) #兄弟元素 # print(doc(‘.tier-2.element-1‘).siblings()) # print(doc(‘.tier-2.element-1‘).siblings(‘li a‘)) #3===========>遍历 # lis=doc(‘li‘).items() # print(lis) # # for i,j in enumerate(lis): # print(i,j) #4===========>获取属性 # print(doc(‘li‘).attr(‘class‘)) # print(doc(‘a‘).attr.href) # 5===========>获取文本 # print(doc(‘a‘).text()) #6===========>获取html # print(doc(‘.subnav.menu‘)) # print(doc(‘.subnav.menu‘).html()) #7===========>DOM #addclass,removeclass # tag=doc(‘.subnav.menu‘) # print(tag) # # tag.addClass(‘active‘) # print(tag) # # tag.removeClass(‘active‘) # print(tag) # tag=doc(‘.tier-2.element-1 a‘) # tag.attr(‘name‘,‘link‘) # tag.css(‘font-size‘,‘14px‘) # print(tag) tag=doc(‘.navigation.menu‘) # print(tag.text()) #获取的是tag下所有的文本, tag.find(‘li‘).remove() print(tag.text()) #如果指向获取url下的那个"哈哈哈",则需要先删除li #8===========>pyquery官网 # http://pyquery.readthedocs.io/en.latest/api.html #9===========>伪类选择器 print(doc(‘li:first-child‘)) #选择li标签的第一个 print(doc(‘li:last-child‘)) #选择li标签的最后一个 print(doc(‘li:nth-child(2)‘)) #选择li标签的第2个 print(doc(‘li:gt(2)‘)) #选择li标签第2个以后的 print(doc(‘li:nth-child(2n)‘)) #选择li标签的偶数标签 print(doc(‘li:nth-child(2n+1)‘)) #选择li标签的奇数标签 print(doc(‘li:contains(second)‘)) #选择li标签中包含second文本的标签 #更多css选择器可以查看 # http://www.w3school.com.cn/css/index.asp #官网:http://pyquery.readthedocs.io/
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