分布式配置 Spark 2.0版本 2.1版本 1.6版本

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1.下载spark.

　　sudo tar -zxf ~/下载/spark-2.0.2-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/

　　cd /usr/local

　　sudo mv ./spark-2.0.2-bin-without-hadoop/ ./spark

　　sudo chown -R ubuntu ./spark

2.在Mster节点主机的终端中执行如下命令：

　　vim ~/.bashrc

　　　　export SPARK_HOME=/usr/local/spark
　　　　export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
　　执行如下命令使得配置立即生效：

　　　　source ~/.bashrc

3.在Master节点主机上进行如下操作：

　　配置slaves文件
　　　　将 slaves.template 拷贝到 slaves

　　　　slaves文件设置Worker节点。编辑slaves内容,把默认内容localhost替换成如下内容：

　　　　slave01　　　　

　　配置spark-env.sh文件

　　　　将 spark-env.sh.template 拷贝到 spark-env.sh

　　编辑spark-env.sh,添加如下内容：

　　　　export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath) 　　　　

　　　　export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop 　　　　

　　　　export SPARK_MASTER_IP=192.168.1.104

　　　　　　SPARK_MASTER_IP 指定 Spark 集群 Master 节点的 IP 地址；

　　配置好后，将Master主机上的/usr/local/spark文件夹复制到各个节点上。在Master主机上执行如下命令：

　　在slave01,slave02节点上分别执行下面同样的操作：

4.启动hadoop集群，在master节点上运行。

1. cd /usr/local/hadoop/
2. sbin/start-all.sh

5.启动spark集群，在master节点上运行。

　　cd /usr/local/spark/

　　sbin/start-master.sh

　　在Master节点上运行jps命令，可以看到多了个Master进程：

　　　　15093 Jps

　　　　14343 SecondaryNameNode

　　　　14121 NameNode

　　　　14891 Master　

　　　　14509 ResourceManager

　　启动所有Slave节点，在Master节点主机上运行如下命令：

 　　　　sbin/start-slaves.sh

　　　　37553 DataNode
　　　　37684 NodeManager
　　　　37876 Worker
　　　　37924 Jps

 　　http://172.19.57.221:8080/   spark web网页。

6.关闭spark集群

　　关闭Master节点

　　关闭Worker节点

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dhName/p/10593394.html