标签：图片 text image range 包含 coding 获取 soup 输入
1. 简单说明爬虫原理
a.向服务器发起请求
b.获取响应内容
c.解析内容
d.保存内容
2. 理解爬虫开发过程
1).简要说明浏览器工作原理；
输入url，发送请求，通过网络连接，等待服务器相应返回数据，浏览器出现界面
2).使用 requests 库抓取网站数据；
requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码
url=‘http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen‘ res = requests.get(url)
3).了解网页
写一个简单的html文件，包含多个标签，类，id
html_sample = ‘ \
<html> \
<body> \
<h1 id="title">Hello</h1> \
<a href="#" class="link"> This is link1</a >\
<a href="# link2" class="link" qao=123> This is link2</a >\
</body> \
</html> ‘
4).使用 Beautiful Soup 解析网页；
通过BeautifulSoup(html_sample,‘html.parser‘)把上述html文件解析成DOM Tree
select（选择器）定位数据
找出含有特定标签的html元素
a=soup.select(‘h1‘)[0].text print(a)
找出含有特定类名的html元素
for i in range(len(soup.select(‘.link‘))): b=soup.select(‘.link‘)[i].text print(b)
找出含有特定id名的html元素
c=soup.select(‘#title‘)[0].text print(c)
3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位
url=‘http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0322/11042.html‘ res=requests.get(url) res.encoding=‘utf-8‘ soup1=BeautifulSoup(res.text,‘html.parser‘) a=soup1.select(‘.show-title‘)[0].text b=soup1.select(‘.show-info‘)[0].text print(a,b)
标签：图片 text image range 包含 coding 获取 soup 输入
原文地址：https://www.cnblogs.com/hzj111/p/10595008.html
