标签：别人 使用 告诉 编码 lang 来讲 接下来 没有 一个
第六章主要讲解了几种压缩文件的方法：RLE算法、哈弗曼编码。
首先作者告诉我们，文件是以数据的方式来进行储存的，无论是图像还是文本或是其它，这一点对于我们来说都是知道的，不知道的话真有点说不过去。
然后作者紧接着就像我们详细的讲解了RLE算法。RLE算法就是采用“字符*重复次数”来进行文件压缩的。这个很好理解，就好比别人问你你家有几个孩子，我们会很简洁明了的说：三儿子两女儿；而不会说依次的说出名字。
REL算法的缺点很大，尤其它对文本文件压缩率极低，因为文本之中重复的不会那么多；而且一个字符做一个字节那就无法很好地达到压缩效果了。
接下来作者运用不同的方法让我们理解“哈夫曼算法”。
1. 用莫尔斯编码来理解其基础。莫尔斯编码其实就是我们在电视中看到的“电报”传输信息的一种语言，用这种方法理解哈夫曼其实还行，不是那么高效。我们要摒弃“半角英文数字的1个字符是1个字节的概念”，哈夫曼会根据一个字符重复的次数来相对的改变其字节大小，但是根据储存单位来讲，还是以单位存入，只是把重复较多的展示压缩在重复较少的里边去。压缩率因此也没有很理想
2. 用二叉树实现哈夫曼编码，用二叉树衍生出哈弗曼树是理解的好方法。这不是一颗普通的树，而是倒长得树；用0,1来记述文件，八个0，1才是一个字节这就大大的提高了压缩率。
哈弗曼编码对于各种文件的压缩率都是比较高的，这个工作虽然不需要我们进行详细操作，但这本书不就是让我们好好理解计算机的软件和硬件的嘛，我们需要去知道。
接下来讲述了可逆压缩和非可逆压缩。可逆是可以压缩之后还原的，不可逆就是压缩之后不可还原的。并不是非可逆压缩无法使用，而是效果不如之前。就好像你手机接收的图片一样，有时候它显示不了原图的像素，就达不到美丽的效果是一样的。
好嘞，这一章就先说到这里，不知为何这一张读起来很“轻快”，很好理解。
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