标签:res 示例 lis bool public strong 计算 单元格 输入
包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。
输入:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:
class Solution {
public:
bool valid(int i, int j, int m, int n){
return i >= 0 && j >= 0 && i < m && j < n;
}
vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
vector<vector<int>> res = M;
int m = M.size();
int n = M[0].size();
for(int i = 0; i < m; i++){
for(int j = 0; j < n; j++){
int count = 0;
int sum_val = 0;
for(int di = -1; di <= 1; di++){
for(int dj = -1; dj <= 1; dj++){
if(valid(i+di, j+dj, m, n)){
count++;
sum_val += M[i+di][j+dj];
}
}
}
res[i][j] = sum_val/count;
}
}
return res;
}
};
leetcode 661. 图片平滑器(Image Smoother)
标签:res 示例 lis bool public strong 计算 单元格 输入
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhanzq/p/10605498.html