解决缓存雪崩的方案（转）

标签：update   用户   分布   redis   计数   比较   数据   服务器   出现   

1，采用加锁计数，或者使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成太大的压力。这种办法虽然能缓解数据库的压力，但是同时又降低了系统的吞吐量。

2，分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。避免缓存雪崩的出现。

3，如果是因为某台缓存服务器宕机，可以考虑做主备，比如：redis主备，但是双缓存涉及到更新事务的问题，update可能读到脏数据，需要好好解决。

缓存预热
单机web系统情况下比较简单。

解决思路：

1，直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下。

2，数据量不大，可以在WEB系统启动的时候加载。

3，搞个定时器定时刷新缓存，或者由用户触发都行。

解决缓存雪崩的方案（转）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/guokefa/p/10611854.html