标签：如何 算法 负载均衡技术 大型 协议 局限 ted 业务逻辑 访问量
负载均衡的本质上是用于将用户流量进行均衡减压的，因此在互联网的大流量的项目中，重要性不言而喻。在早期的互联网应用，由于用户流量比较小，业务逻辑也比较简单，往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大，稍微好一点的系统，访问量就非常大了，多台服务器是如何去均衡流量，如何组成高性能的集群非常关键
这时负载均衡就很重要，负载均衡技术方案主要有三种：
基于DNS负载均衡 基于硬件负载均衡 基于软件负载均衡 三种方案各有优劣，DNS负载均衡可以实现在地域上的流量均衡，硬件负载均衡主要用于大型服务器集群中的负载需求，而软件负载均衡大多是基于机器层面的流量均衡，在实际场景中，这三种是可以组合在一起使用
基于DNS做负载均衡其实是比较简单的方案，原理就是在用户访问域名时，通过用户所在的不同地址位置返回不同的IP，举例来说，南方的用户来访问返回给用户南方服务器的IP，北方的用户则返回给其北方服务器的IP，按照就近原则分流了大量用户，缓解了集群的压力，提升了用户的访问速度。
但是它同样有着极限性，大多是基于地域或者干脆做IP轮询，没有更高级的路由策略
基于硬件负载均衡是非常强大的方式，通过硬件来对抗压力，性能非常好，处理速率非常高，但是局限性就是价格贵，一般的中小公司是不舍得用的。
基于软件的负载均衡，软件的负载均衡是指用软件的方式来分发和均衡流量，软件负载均衡，分为七层协议和四层协议，网络协议有七层，基于第四层传输层来做流量分发的方案称为4层负载均衡，例如LVS，而基于第七层应用层来做流量分发的称为7层负载均衡，例如 Nginx。这两种在性能和灵活性上是有些区别的。基于4层的负载均衡性能要高一些，一般能达到 几十万/秒 的处理量，而基于7层的负载均衡处理量一般只在 几万/秒 。这种方式性价比高，只需投入一点技术去优化优化即可，是互联网公司用的最多的一种方式，
常用的均衡算法
轮询策略
负载度策略
响应策略
哈希策略
标签：如何 算法 负载均衡技术 大型 协议 局限 ted 业务逻辑 访问量
原文地址：https://www.cnblogs.com/ggrm/p/10618592.html
