装饰器

标签：call   存在   假设   增加   wrap   而且   因此   code   返回   

由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。

>>> def now():
...     print("2019-3-25")
...
>>> f = now
>>> f()
2019-3-25

函数对象又有个__name__属性，可以拿到函数的名字

>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'

现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器（Decorator）”

本质上，decorator就会一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的decorator，可以定义如下

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
         print("call %s()" % func.__name__)
         return func(*args, **kw)
     return wrapper

观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助python的@语法，把decorate置于函数的定义处

@log
def now():
    print("2019-3-25")

调用now()函数，不仅会运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：

>>> now()
call now()
2019-3-25

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

now = log(now)

由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数

wrapper()函数的参数定义是（args，kw），因此wrapper函数就可以接受任意参数的调用。在wrapper函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/velscode/p/10620215.html