标签：学院 分析方法 需要 知识 应用 统计分析 可视化 python 配套
作为一个程序员，我认为，不需要把数学全部学完，要选择合适自己的资料。
《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》以程序模拟的方式而不是数学教材上毫无来由的定理解释了大多数统计上的基本概念。
《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》，中文PDF，带书签目录，204页，文字可以复制。
《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》，英文PDF，带书签目录，225页，文字可以复制。
配套python源代码+数据。
下载：https://pan.baidu.com/s/1JjuRyMnlu7JdyXvNnhwFQw
《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》，作者: [美] Allen B. Downey ，译者: 金迎
《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据进行统计分析。
通过书中有趣的案例，你可以学到探索性数据分析的整个过程，从数据收集和生成统计量，到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术，以及其他许多工具和概念。这一版内容较第1版有很多改动，并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节，以丰富你的知识。
而《面向数据科学家的实用统计学》的作者是统计学领域大咖， Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长，重采样统计软件的开发者。
统计学的书市面上有不少了，但能从应用角度把统计学一些关键概念讲明白的不多。虽然书名说是”面向数据科学家“的，但适合所有人用来学习和巩固统计学基础。
下载：https://pan.baidu.com/s/1Vr_gGBsFP0FynMotLl05mA
《面向数据科学家的实用统计学》高清中文PDF，242页，带书签目录，文字可以复制。
《面向数据科学家的实用统计学》高清英文PDF，409页，带书签目录，文字可以复制。
配套源代码。
《面向数据科学家的实用统计学》解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。
我认为，第6章 统计机器学习和第7章 无监督学习，最适合程序员阅读。
在讲树模型时，通过一个简单的例子讲明了递归分区算法，测量同质性或不纯度，阻止树模型继续生长，预测连续值等问题。
在学习过程配合资料学习：
《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》中英文PDF
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《统计模拟第4版》中文PDF+英文PDF（Ross+王兆军）
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会有较好的成效。
《统计思维程序员数学之概率统计第2版》中英文PDF+数据代码+《面向数据科学家的实用统计学》中英文PDF+源代码+学习总结
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