标签：push tin vector 数据类型 first sum 输入 大于 art
地上有一个 m 行和 n 列的方格，横纵坐标范围分别是 0～m?1 和 0～～n?1。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格。但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 kk 的格子。请问该机器人能够达到多少个格子？
输入：k=7, m=4, n=5
输出：20
输入：k=18, m=40, n=40
输出：1484
解释：当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。
但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。
注意:
0<=m<=50
0<=n<=50
0<=k<=100
BFS和DFS的区别以及总结：ref[https://blog.csdn.net/wanglin007/article/details/82054813]
DFS：DFS算法是一个对连通图进行遍历的算法，它的思想是从一个被选定的点出发一条路走到底，如果得不到目的解，那就返回到上一个节点，然后换一条路继续走到底，直到找到目的解返回或者全部遍历完返回一个事先定好的值。DFS一般借用递归完整整个算法的构造。
int dfs() { If(达到目的)处理return; else { 处理; dfs(); } }
BFS:BFS是一个对连通图进行遍历的算法，主要思想就是从一个被选定的点出发，然后从这个点的所有方向每次只走一步。与dfs不同的是，bfs不是运用的递归，而是运用队列和函数内循环构造的。
void bfs() { queue<数据类型>q; q.push(数据变量); while(!q.empty()) { 数据类型 t; t=q.front(); q.pop(); } }
本题就使用BFS来进行求解。
class Solution{ punlic: int get_Single(int x){ int sum = 0; while(x){ sum += x % 10; x /= 10; } return sum; } int getSum(pair<int, int> p){ return get_Single(p.first)+get_Single(p.second); } int movingCount(int threshold, int rows, int cols){ int res; if(rows == 0 || cols == 0) return 0; } //定义一个布尔类型数字，标志是否被访问过 vector<vector<bool>> st(rows, vector<bool>(cols)); queue<pair<int, int>> q; q.push({0,0}); int dx[4] = {-1, 0 ,1 , 0}; int dy[y] = {0, 1, 0 ,-1}; while(q.size()){ auto t = q.front(); q.pop(); if(getSum(t) > threshold || st[t.first][t.second]){ continue; }else{ res++; st[t.first][t.second] = true; } //开始上下左右四个方向移动 for(int i = 0 ; i < 4; i++){ int a = t.first + dx[i]; int b = t.second + dy[i]; if(a >= 0 && a < rows && b >= 0 && b < cols){ q.push({a,b}); } } } return res; }
标签：push tin vector 数据类型 first sum 输入 大于 art
原文地址：https://www.cnblogs.com/tingweichen/p/10628058.html
