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GAN--生成式对抗网络

1.GAN的思想

GAN模型由生成式模型和判别式模型组成:

• 生成模型G是一个生成输出的网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪 声生成输出，记做G(z)
• 判别模型D是用来判别输入是不是“真实的”。它的输入参数是x，x代表输入，输出D（x）代表x为真实数据的概率，如果为1，就代表100%是真实的图片，而输出为0，就代表不可能是真实的数据

在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而D的目标就是尽量把G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”

WGAN

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原文地址：https://www.cnblogs.com/fly-wlz/p/10632991.html