标签：字符串 word 特殊 table replace else 搜索框 中文 窗口
jieba库的使用:
(1) jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。
精确模式：试图将语句最精确的切分，不存在冗余数据，适合做文本分析
全模式：将语句中所有可能是词的词语都切分出来，速度很快，但是存在冗余数据
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次进行切分.
(2)、jieba库常用函数
| 函数 | 描述 |
| jieba.lcut(s) | 精确模式，返回一个列表类型的分词结果 >>>jieba.lcut("中国是一个伟大的国家") [‘中国‘, ‘是‘, ‘一个‘, ‘伟大‘, ‘的‘, ‘国家‘] |
| jieba.lcut(s, cut_all=True) |
全模式，返回一个列表类型的分词结果，存在冗余 >>>jieba.lcut("中国是一个伟大的国家",cut_all=True) [‘中国‘, ‘国是‘, ‘一个‘, ‘伟大‘, ‘的‘, ‘国家‘] |
pip install jieba 进行安装，安装完成后会提示安装成功 settings，搜索 Project Interpreter，在右边的窗口选择 + 号，点击后在搜索框搜索 jieba，点击安装即可,
jieba的使用# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
seg_str = "好好学习，天天向上。"
print("/".join(jieba.lcut(seg_str))) # 精简模式，返回一个列表类型的结果
print("/".join(jieba.lcut(seg_str, cut_all=True))) # 全模式，使用 ‘cut_all=True‘ 指定
print("/".join(jieba.lcut_for_search(seg_str))) # 搜索引擎模式
三,jieba库对英文单词的统计
# -*- coding: utf-8 -*-
def get_text():
txt = open("1.txt", "r", encoding=‘UTF-8‘).read()
txt = txt.lower()
for ch in ‘!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~‘:
txt = txt.replace(ch, " ") # 将文本中特殊字符替换为空格
return txt
file_txt = get_text()
words = file_txt.split() # 对字符串进行分割，获得单词列表
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(5):
word, count = items[i]
print("{0:<5}->{1:>5}".format(word, count))
四,好玩的词云
import jieba
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True, HMM=False)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False, HMM=True)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 默认模式
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦", HMM=False)
print(", ".join(seg_list))
seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造", HMM=False) # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))
输出为:
以上是我对jieba库使用与安装的全部了解，对词云的了解不是很清楚。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/a123456-/p/10645913.html
