标签：进阶 简单 输出 方法 for 方案 数组 hash row
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
示例 1:
输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]
示例 2:
输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
进阶:
我的O（m+n）解法：
public void setZeroes(int[][] matrix) { if (matrix.length == 0) { return; } int m = matrix.length; int n = matrix[0].length; HashSet<Integer> rows = new HashSet<>(); HashSet<Integer> cols = new HashSet<>(); for (int i=0;i<m;i++) { for (int j=0;j<n;j++) { if (matrix[i][j] == 0) { rows.add(i); cols.add(j); } } } for (Integer row : rows) { for (int i=0;i<matrix[0].length;i++) { matrix[row][i] = 0; } } for (Integer col : cols) { for (int i=0;i<matrix.length;i++) { matrix[i][col] = 0; } } }
参考解法：
不背下来一般想不到。。
空间复杂度 O(2) ，用两个布尔变量就可以解决。方法就是利用数组的首行和首列来记录 0 值。从数组下标的 A[1][1] 开始遍历，两个布尔值记录首行首列是否需要置0
class Solution { public void setZeroes(int[][] matrix) { boolean rowFlag = false; //判断首行 for (int i = 0; i < matrix[0].length; i++) { if (matrix[0][i] == 0) { rowFlag = true; break; } } boolean colFlag = false; for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { if (matrix[i][0] == 0) { colFlag = true; break; } } for (int i = 1; i < matrix.length; i++) { for (int j = 1; j < matrix[0].length; j++) { if (matrix[i][j] == 0){ matrix[i][0] = 0; matrix[0][j] = 0; } } } for (int i = 1; i < matrix[0].length; i++) { if (matrix[0][i] == 0) { for (int j = 0; j < matrix.length; j++) { matrix[j][i] = 0; } } } for (int i = 1; i < matrix.length; i++) { if (matrix[i][0] == 0) { for (int j = 0; j < matrix[0].length; j++) { matrix[i][j] = 0; } } } if (rowFlag){ for (int i = 0; i < matrix[0].length; i++) { matrix[0][i] = 0; } } if (colFlag){ for (int i = 0; i < matrix.length; i++) { matrix[i][0] = 0; } } } }
标签：进阶 简单 输出 方法 for 方案 数组 hash row
原文地址：https://www.cnblogs.com/twoheads/p/10647912.html
