标签:点击 应用 配置文件 main 升级 update 输入 nav data
Anaconda Navigator中
启动Anaconda Prompt
(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal
),输入 conda list
查看已经安装的库。
或者在Anaconda Navigator中Environment
:选择
启动Anaconda Prompt
,通过以下命令安装或更新库
conda install pandas #安装pandas库
conda update pandas #更新pandas库
conda update --all #更新所有库,注意两个“-”号
conda list pandas #查看pandas库的安装信息
conda list #列出所有已经安装的库的安装信息
从Anaconda官网下载安装很慢。家里的100M移动光纤,下载的速度堪比蜗牛,不停断网!转从国内镜像下载,几个镜像网站:
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn (中国科技大学)
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn (清华大学)
http://mirrors.aliyun.com/pypi (阿里云)
Anaconda 中,可通过如下命令更改下载的源镜像(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/):
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes # 显示通道地址
运行上面命令后,在%USERPROFILE%
中生成配置文件.condarc
。如果不想使用镜像,删除配置文件即可。
如果选择中科大作为源镜像,使用如下命令设置:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
如果某个通道报错,删除该通道。使用国内镜像作为源,速度快了不止一点!
标签:点击 应用 配置文件 main 升级 update 输入 nav data
原文地址:https://www.cnblogs.com/ourweiguan/p/10650869.html