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hadoop 原生MapReduce 实现数据连接

时间:2014-10-20 02:16:39      阅读:155      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:hadoop

业务逻辑

 其实很简单,输入两个文件,一个作为基础数据(学生信息文件),一个是分数信息文件。
学生信息文件:存放学生数据:包括学号,学生名称

分数信息数据:存放学生的分数信息:包括学号,学科,分数。

我们将通过M/R实现根据学号,进行数据关联,最终结果为:学生名称,学科,分数。

模拟数据

学生数据

[hadoop@hadoop11 student_data]$ cat students.txt
1       Randy
2       Tom
3       kitty
4       Lucy
5       Lily
6       Bruce
7       King
8       Jay
9       Melody
10      Kimy
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

分数数据

[hadoop@hadoop11 student_data]$ cat scores.txt
1       English 89
2       English 77
3       English 54
4       English 98
5       English 83
6       English 99
7       English 30
8       English 76
9       English 56
10      English 88
1       Math    79
2       Math    37
3       Math    65
4       Math    88
5       Math    89
6       Math    59
7       Math    60
8       Math    86
9       Math    56
10      Math    68
1       China   89
2       China   67
3       China   84
4       China   68
5       China   43
6       China   89
7       China   70
8       China   96
9       China   56
10      China   78
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

实现

1)两个文本解析器,分别解析两个文本文件。

 

本文出自 “简单” 博客,请务必保留此出处http://dba10g.blog.51cto.com/764602/1565697

hadoop 原生MapReduce 实现数据连接

标签:hadoop

原文地址:http://dba10g.blog.51cto.com/764602/1565697

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